项目支持多种非结构化数据输入（PDF、网页、文本），通过LLM进行语义解析与结构化输出。主要功能包括：文档内容解析、信息字段抽取、动态Schema适配、批量数据处理与结果标准化输出。系统可用于合同解析、简历解析、信息抽取等多种场景。

1)多轮对话点菜:基于LangGraph的「Agent⇄工具」循环,大模型自主调度菜谱检索、健康档案读取等工具,支持带上下文记忆的连续对话;2)拍照识菜:接入多模态大模型,上传冰箱食材照片即可自动识别并推荐可做菜品;3)个性化菜谱与营养建议:结合用户健康档案(减脂/忌口/慢病等)生成定制食谱与营养分

yunche-memory-tools是为AI伴侣/Agent设计的双核记忆与人格系统工具集。大核负责对话期间的实时处理,小核(core-loop.js)在后台捕捉对话细节并写入记忆。memory-grow.js自动提取记忆并标注情感权重,memory-recall.js实现本地语义搜索,不依赖外部

小程序端具备景点轮播展示、分类筛选、游玩路线查看、线上预约、留言评价功能；后台可完成景点上下架、留言审核、预约订单管理、数据统计，支持订单导出与预约状态修改，满足文旅商家轻量化运营，可按需迭代新增功能。

包含用户权限分级、联系人增删改查、多标签分组、关键词检索、Excel批量导入导出、数据备份恢复、字段自定义模块。前端可视化操作，后端做数据校验，多版本迭代优化卡顿问题，可交付源码与部署文档，支持定制改造。

包含用户权限分级、联系人增删改查、多标签分组、关键词检索、Excel批量导入导出、数据备份恢复、字段自定义模块。前端可视化操作，后端做数据校验，多版本迭代优化卡顿问题，可交付源码与部署文档，支持定制改造。

本系统基于PyQt5框架构建一体化桌面应用，集成图像获取与预处理、公式智能识别、结果展示与编辑、历史记录管理四大核心功能模块。用户可通过文件导入、剪贴板粘贴或区域截图三种方式获取公式图像，系统自动完成颜色空间转换、尺寸归一化及ImageNet标准化等预处理后，调用基于SwinTransformer编

平台以知识图谱为核心，提供Maltego风格的Transform环形展开、探索模式子图浏览、框选套索多选、撤销重做等画布交互能力，支持人物/地点/事件/阵营/物品五类实体及多种关系类型的可视化编辑。内置AI辅助模块（OpenRouter），可推断缺失关联、检测设定矛盾、生成人物背景，所有AI产出经复

本项目是一款企业级标书Agent工具链，旨在用AI重塑传统投标流程。系统深度融合大模型与企业专属知识库，依托多Agent工作流，自动化串联文档解析、内容生成、智能合规审查与Word/PDF精准排版。最终打造出一站式标书自动化生产系统，大幅提升编制效率并降低合规风险。

提供桌面窗口识别、消息列表区域配置、未读提示检测、会话信息读取、常用回复模板与本地配置管理等功能。用户可在界面中查看识别状态、调整截图区域并手动确认回复内容，适合日常客户咨询和个人消息整理。