该项目是我在总结了后端开发中经常碰到的一些问题之后，在阿里的egg.js的基础上扩展出来的一个后端框架。和egg.js相比，主要是针对开发中经常需要用到的功能进行了整合，并且重新设计了路由模块，让路由和接口之间的关系更为直观，同时对中间件的使用也更为灵活。更具体的内容可以参见项目文档和项目wiki。

闪灵Sharine是一款Web短视频平台应用，基于SpringCloud+Consul微服务架构，配合Docker&Kubernetes实现容器化集群管理。数据库则采用MySQL+Redis主缓一体化设计，通过缓存管理器配合SpringData实现自动化缓存管理。本项目开发代码较为规范，可供学习参考

llm-agent-best-practice是一个轻量级且最简化的LLM智能体应用模板，旨在为开发者提供一套最佳实践。通过减少繁杂的配置和代码编写量，使开发者能够更加专注于功能开发和业务实现。本项目基于Llama-Index设计，支持M-RAG（MixedRetrieval-AugmentedGe

该项目实现了DLT645电表通信协议的服务端和客户端功能，支持TCP和RTU两种通信方式，并且开发了C++、Python和Go三个版本。系统采用模块化设计，分为数据层、协议解析层、业务逻辑层和通信层。数据层通过JSON配置文件初始化测点数据，协议层处理帧的编解码和校验。目前已实现电能量、最大需量等核

TrainPPTAgent是一款基于AI的智能演示文稿生成工具。用户只需输入主题，系统即可自动通过微信搜索网络内容，生成结构完整、内容丰富的PPT大纲与逐页内容。项目采用前后端分离架构：前端负责交互、大纲编辑与模板选择，后端则借助大语言模型（LLM）与强化学习（GRPO）完成内容生成与优化，使生成的

智能爬虫：自动爬取电影基本信息（名称、链接、上映时间、国家、想看人数等）评论采集：批量获取电影评论，支持分页处理数据分析：自动排序、统计词频、分析高频/低频词汇数据可视化：生成Top5电影柱状图和评论词云图多格式存储：支持CSV和JSON两种数据格式

PRESTO是一套大型脉冲星搜索和分析软件，主要由ScottRansom从头开始开发，并在GPL（v2）下发布。它的主要目的是从球状星团的长期观测中有效地搜索双星系统的毫秒脉冲星。我修改了该程序为GPU版本。它主要是用ANSIC编写的，最近的许多例程都是用Python编写的。

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一个基于FAISS和sentence-transformers的高性能文献检索系统，支持多索引架构、混合检索、重排序和LLM问答。✅多索引架构：将大规模文档分割成多个小索引，避免内存溢出✅完整内容索引：基于MinerU的full.md，保留文档完整信息✅混合检索：向量检索（语义）+BM25（关键词）

基于图注意力网络(GAT)和反应模板的有机化学反应产物预测工具?训练数据:USPTO400K+反应?模板库:2,115个反应模板（覆盖率99.9%）?模型:图注意力网络+模板匹配