支持批量处理Excel/CSV格式的原始数据，提供去重、缺失值填充、格式转换、字段筛选等功能；可根据需求自定义处理规则，快速将杂乱数据转换为规范可用的结构化数据文件。

采用Python+Selenium技术栈，可模拟浏览器行为，实现翻页、等待加载、元素定位等操作；支持解析JS动态渲染内容，将数据整理为结构化格式，解决传统爬虫无法抓取动态页面的问题。

通用数据采集工具，基于Python开发，支持多目标网站并行抓取。内置代理池轮换机制、User-Agent随机化和Cookie自动管理，有效规避反爬策略。支持定时任务调度，可按时间间隔自动执行采集任务。集成日志记录与异常告警机制，保证采集任务稳定运行。支持Docker一键部署，开箱即用。

项目基于Python开发，支持多平台电商数据自动采集，可抓取商品名称、价格、销量、评价等信息；内置数据清洗功能，能自动去重、筛选并导出为Excel/CSV格式，大幅提升数据获取效率。

这个模块分两大核心功能，一是AI智能搭配功能，用户上传空间户型图或输入风格、面积需求后，系统会自动从乐租购的租赁库存中匹配适配的家具组合并生成效果图；二是设计辅助工具，支持用户手动调整家具尺寸、风格、摆放位置，同步更新租赁报价和库存状态。我还加了一键转租赁订单的功能，让用户看完设计就能直接下单租赁方

这个后台主要分三大模块，一是订单管理模块，支持租赁订单的创建、状态追踪与合同归档；二是库存与商品模块，可实时同步家具库存、更新产品信息并联动前端展厅；三是数据运营模块，能自动统计租赁周期、客户复租率等核心数据，帮运营团队快速掌握业务情况。我负责从需求梳理到前后端联调的全流程开发，用选好的技术栈实现了

一、系统首页模块1.数据看板统计◦今日交易数（个）◦今日交易总金额（元）◦新增注册数（个）◦分润总金额（元）2.最新公告列表◦公告标题、发布时间、内容展示◦分页浏览（上一页/下一页/页码跳转）二、机构管理模块•机构信息管理（新增/编辑/删除/查看详情）•机构状态管理（启用/禁用）•机构资质/合作信息

1、首页产品的推荐和产品分类、轮播图的展示、商品详情2、下单顾客进行商品下单并进行支付3、订单列表、订单详情的展示4、个人中心个人信息、VIP模块、个人收藏、地址管理、买家绑定邀请码、获取商户邀请码、我是客户经理、联系客服、设置、退款服务5、登陆注册

搭建家具租赁全功能页面，实现租赁计算器、下单流程、数据展示；接入AI在线家具设计功能，制作各类交互动效，兼顾视觉体验与操作流畅度。我全程负责乐租购平台的前后端开发与UI设计，用Vue3+Node.js搭建了前后端分离架构，攻克了押金代付的资金流逻辑难点，还接入AI家具设计模块打造差异化亮点，最终实现

项目从0开发并上架，目前累计350+Swift文件、5.4万行代码。技术栈：Swift+UIKit+MVVM+Combine、Alamofire、SnapKit、SDWebImage(WebP/HEIF)、JXSegmentedView/JXPagingView、MJRefresh、TZImageP