系统接入币安USDT永续合约公开行情，按24小时成交额动态维护交易池，并统计整体市场状态。支持历史K线缓存、SMC供需区识别、双层策略筛选、品种准入、1分钟价格路径参考、止损止盈和手续费计算、统一账户多品种回测，以及账户权益、保证金占用、最大回撤、胜率与净盈亏排行。实时观察模块可跟踪候选信号和模拟交

1、AI选基（核心亮点）：基于大模型的对话式选基能力，支持自然语言问答、流式返回（SSE）、基金列表表格化展示与横屏详览、语音录入，并可将AI结果生成分享页对外传播。2、投研内容中心：涵盖资讯、研究报告、经理观点、路演中心（图文/视频路演）、调研观点（风向标）、研究周报等模块，支撑投研内容的浏览、检

1、自然语言问数主链路：接收用户问题，经关键词抽取、语义召回、SQL生成与执行，最终返回结构化结果与自然语言总结，全程以SSE流式推送，前端实时展示每一步进度。2、三路语义召回模块：并行完成字段召回（Qdrant向量）、指标召回（Qdrant向量）、字段取值召回（Elasticsearch），为SQ

QuantEcho是一个本地运行的量化研究与回测系统，面向个人策略开发、数据抓取、回测验证和可视化复盘。项目特点：本地化：所有配置、数据库、日志和回测结果都保存在本机。轻架构：以Python单文件模块为核心，便于阅读和维护。可扩展：策略与回测引擎解耦，后续可继续扩展更多策略和可视化能力。技术栈：数据

系统功能模块包括：保函申请管理（在线提交申请、材料上传）、额度管理（授信额度的占用与释放）、多级审批流程（申请-审查-复核-出函，支持流程可配置）、费率试算（按保函类型与期限自动计算费用）、电子出函与用印管理、保函到期提醒与续函管理、索偿理赔登记与处理、客户与机构档案管理、数据统计报表及全角色权限管

看下图。1：类似豆包的金融专业数据对话机器人2：背后是整个rag知识库3：所有自进化纠错的算法。4：新闻的ai抓取自识别上下游板块，收益个股和级别强弱。5：会员系统。6：游戏系统

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项目搭载五大串联式核心功能模块，形成反洗钱全闭环能力。异动监测完成全行交易全量扫描，实时触发风险预警并统计风险走势；支持策略参数灵活调优，优化规则命中率。风险评分模型量化交易风险等级，自动分拣高风险案件。AI审理可全自动完成客户资料核查、案件初审与复核，支持自动审理/人工复核双模式。最后标准化生成监

1. 模块总览：全局指标看板，统计交易量、规则命中、AI高风险案件，展示14日风险趋势，统筹监控、分析、运营全流程。​2. 监控与合规解析：自动解析监管合规文件，生成风控规则，实时监测全量交易流水。​3. 规则&AI模型管理：统一配置风控阈值、策略，深度学习模型评定交易风险，输出高风险工单。​4.