通过leap2设备通过手势控制鼠标移动，在网页中通过tensorFlow.js手势模型实现自定义手势命令，如：翻页。leap2通过内置websocket推送服务发送骨节点的点位信息，前端通过threejs导入blender中导出的手部带骨骼模型，根据手指不同的节点位置分析空间信息操作模型的骨骼来完成

通过平板来对多个大屏发送UDP指令，大屏的软件接收指令进行操作达到控制效果。可发送视频、音频、图片、ppt、自定义指令、欢迎横幅等指令。可通过ip端口新添设备，可开启黑屏状态，可更改设备信息并自动重连，连接失败可手动重连。进入页面通过推送得到一连串的媒体信息，对这些信息分类展示在各个模块的文件列表中

1.极速记事模块：支持文本灵感的快速输入与即时存储，响应时间控制在毫秒级。2.多维度标签管理：内置预设标签系统，通过颜色语义化快速区分任务优先级或内容分类（如代码、生活、目标）。3.安全认证系统：集成Auth.js(v5)，支持GitHubOAuth第三方一键登录，确保用户数据私有化与安全性。4.响

1.打单处角色主要功能为自采登记，批量打印标签的自采单，核验客户登记并打印标签和自采单，查看线上数据接和此系统数据结合的报表等等2.管理员主要功能是查看数据统计和对于老电商系统没有，后补充功能的运营和使用

Find是面向18-35岁都市年轻人、异地工作者、海外华人与国际旅行者的全球化城市活动社交平台，主打活动组织与AA制费用透明管理。它精准解决异地社交难、活动组织繁琐、信息碎片化、费用分摊不透明等痛点，依托AI兴趣推荐、多语言适配，覆盖娱乐、运动、学习、公益等多元活动场景，支持个人与企业发起活动，搭建

项目主要包含四类功能模块。第一，旅游攻略检索模块，用户输入目的地后，系统会自动搜索知乎、马蜂窝等站点的相关攻略内容。第二，智能规划模块，结合大模型能力识别用户意图，在需要时自动调用攻略检索和天气查询工具，输出景点推荐、路线建议或行程方案。第三，攻略转路线模块，支持将文本攻略或图片攻略解析为结构化游玩

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1、网关模块，主要包含流量来源身份鉴权、流量控制、流量转发2、沙箱模块，主要包含接口模拟验证、业务模拟验证、服务自助操作3、数据拉取模块，主要针对大批量数据进行定时调度获取及验证4、数据推送模块，主要针对实时数据进行接收及验证5、数据处理模块，主要将内部各服务能力根据业务进行组合，形成各业务特有处理

在技术实现上，我采用了AI驱动的开发模式，利用AI工具自动生成了大部分代码。核心功能是集成了智谱大模型来智能提取单据信息。技术栈方面，后端用了Node.js，前端用了Vue。最终，这个项目取得了显著成果，预计能将人工处理效率提升超过80%，同时也成功验证了AI原生开发模式的价值，构建了完整的业务闭环

1、律所项目立项前进行利冲查询，根据钉钉审批流程进行推送2、立项项目用印申请3、财务端开票、收款对接U8系统4、律师团队分成比例5、对接钉钉日程组件，进行数据打通，可在系统进行日程新建相互同步6、所有待办功能展示，一键进行定位