1.功能模块：课本对话展示、AI女声自动朗读（TTS）、点击录音跟读、语音识别自动打分、逐词对错标注、关键句式检测、重点笔记提示、一键重录、打字回答兜底、全句跟读模式、成绩汇总与星级评价、声音/麦克风诊断。2.功能描述：内置课本《Ella播客谈学英语》对话9句，AI先朗读主持人台词；学生点「开始录音

学生端：分级词库学习（多模式+离线语音）、一对一课堂、课堂测评、三类听写、错题本与艾宾浩斯复习、打印、成绩单、家长提交。老师端：一对一开课、学生管理、考勤记录、课时统计、测评结果查看、词库浏览。后台管理：词库/题库运维、AI智能出题配置、听写与复习规则配置、师生关联、考勤核算、打印模板、数据备份与接

学生信息管理：录入、修改、删除、查询学生基本信息（学号、姓名、性别、年龄、专业、班级、联系方式等）班级管理：按班级对学生进行分组，支持班级的新增与维护条件查询：支持按学号、姓名、班级等关键词快速检索学生成绩管理：录入和查看学生成绩，自动计算平均分、最高分、最低分数据统计：统计各班级人数、成绩分布等，

1、功能模块：系统由PC管理后台、微信小程序、平板H5评价端、H5移动端四个入口组成，共15个模块：首页数据看板、学期管理、学校管理、管理员管理、考核任务（值周任务）、考核对象（班级）、考核维度（评价场景）、评价标签与标签目录、班主任管理、检查人员账号、评价录入、操作日志、报表统计、AI配置、体验申

能根据学生和学生的应用场景，设计能交互的英语网页课件，1.学生能明白做题思路，并且交互参与其中，体验做题的完整思路。进而提高成绩。2.学生能在课堂上在做游戏的过程中，记下单词，短语，句子，写文章。

项目包含数据读取预处理、多维指标统计、可视化绘图、学业预警筛选四大功能模块。可批量读取学生成绩原始数据，完成数据校验与清洗；计算各班各科平均分，开展跨班级成绩对比；绘制柱状图、直方图直观展示班级成绩差异与分数分布；自定义成绩阈值筛选学业预警学生，输出学情汇总结果，为教学评估提供直观参考依据。

本项目搭建Hadoop分布式存储环境，搭配Spark框架实现离线文本词频统计。原始文本文件上传至HDFS分布式文件系统，使用PySpark编写业务逻辑，完成文本分割、单词提取、分组聚合，最终输出词频排序结果，并将统计结果回写保存至分布式存储。项目完整复现“分布式存储+离线计算”经典大数据架构。在实操

本项目为一款轻量化的桌面计算工具，集成基础运算与常用数学函数计算能力。程序支持加减乘除四则运算，同时实现开方、正弦、余弦、对数等函数求解功能。项目加入输入合法性校验机制，可有效规避除零异常、非法字符输入等问题，保障程序稳定运行，提升计算可靠性。

项目分为数据获取、数据降噪清洗、Hadoop分布式存储、深度学习建模、可视化展示五大模块。借助Java、Python、Shell脚本完成校园数据处理，依靠Hadoop承载大容量数据集，搭配R语言开展统计分析，完成特征筛选与模型训练，直观呈现数据分析与模型预测结果。

系统包含网页采集配置模块、Selenium自动化抓取模块、数据清洗模块、数据存储模块、可视化展示模块。用户可配置目标网页地址与采集字段，调用Selenium模拟浏览器加载页面，自动提取师资信息；清洗脏数据后存入MySQL数据库，前端页面展示数据，支持导出Excel、CSV结构化文件。