平台类型识别：确定目标平台是静态网页（HTML）、动态渲染页（SPA/JavaScript）、RESTAPI还是GraphQL接口爬取某数据平台的所需信息，整理后推送飞书、邮箱

项目分为三大核心功能模块：1.Windows本地自动化脚本模块，基于Python开发各类办公自动化插件，实现文件批量处理、表单自动填写、数据抓取导出；2.小程序自动化测试模块，封装自动化测试能力，支持小程序页面元素定位、流程自动跑测、异常报错日志输出，完成小程序功能回归自测；3.简易AI辅助处理模块

使用DockerCompose一键部署wsgidav服务，暴露WebDAV接口供Obsidian的“RemotelySave”插件连接。配置了Digest摘要认证，比Basic更安全，关闭明文密码传输。数据目录挂载到宿主机，方便备份和迁移。配合auto_sync.sh脚本可实现contab定时或手动

包含三类工具：服务器初始化：一键配置SSH、Git、Zsh、Swap分区，代理协议部署：WireGuard一键安装，Docker管理：Kali容器部署、容器镜像部署。每个脚本独立运行，互不依赖。

1.数据处理工具：内置5个子模块——集合比较（A−B/B−A/并集/交集）、数组去重、JSON格式化与校验、字符串批量加引号加逗号、数据集分片（自定义每片数量自动拆分）。2.随机选择器：每行输入一个候选项，一键随机抽取，常用于抽奖、随机抽样与决策。3.文件格式转换：支持将上传的Excel（.xlsx

该项目用于解析设备导出的.dat二进制数据文件，支持根据不同DAT文件格式自动切换解析模式。可展示数字量、模拟量、故障数据、波形曲线，并支持CSV导出。适用于测试工程师快速查看设备采样数据、故障码、故障前后点数、电压、电流、漏电流等信息。

该项目是一套面向工业测试设备的Qt上位机系统，支持设备管理、测试项目选择、数据采集、测试数据显示、配方管理、用户管理、报警配置、UDP/Modbus通信、测试结果展示等功能。系统通过多个.drw、.xml、.csv、.js配置文件组织界面、变量、通信和测试流程，适合现场工程师进行设备调试和测试数据管

1、核心功能模块：包含关键词搜索、页面数据抓取、字段提取、数据导出四大模块。2、主要功能描述：用户可指定关键词（如Python），程序自动模拟浏览器访问51job，抓取职位名称、薪资范围、公司名称等信息，并导出为Excel表格。

三层记忆体系：会话压缩摘要（Compaction）保存重要上下文、向量语义存储（支持语义搜索与关联发现）、时间衰减（久远记忆自动降权）。支持对话/知识/任务/教训/偏好五类记忆分类，语义相似度检索，定期"做梦"整理记忆关联，监控仪表板实时查看记忆状态与健康度。

2.1功能模块订单导入、NAS图库管理、图片索引、智能匹配、批量导出、映射规则配置、可视化界面。2.2主要功能支持Excel/CSV订单导入；多NAS路径配置和递归扫描；基于图片编码+尺寸标准化的智能匹配；按「型号→颜色_尺寸」结构批量导出；PyQt6可视化界面，红蓝双栏预览订单匹配结果。