2008-09-01-2012-06-29武汉科技大学计算机应用技术无熟练linuxc开发；熟悉linux内核源码，linux内核的移植裁剪；熟悉uboot移植；熟悉linux设备驱动模型和驱动移植；熟悉shell、python脚本；了解java、JavaScript。

编程行业正处黄金时代。AI、大数据、云计算、物联网等新兴技术爆发，催生海量需求，程序员成为数字化转型的核心驱动力。薪资水平持续领跑，职业路径多元，从架构师到技术专家，发展空间广阔。尽管技术迭代快，保持学习便能立于不败。未来十年，编程不仅是高薪职业，更是参与创造未来的通行证，机遇无限。

本系统为工业级多扇屏风分布式联动控制方案，基于STM32F407主控与LoRa无线组网，实现64扇屏风的协同管控，核心功能如下：1.分级联动控制支持单扇独立控制、自定义分组联动、全局统一控制三级控制模式，可灵活执行开合、侧撑支撑、底撑支撑、整体收纳等动作指令；动作行程、运行速度可按需配置，适配不同规

1、物联网家庭主机的接入2、全屋智能家居设备的接入、控制等3、物联网设备的OTA升级4、设备的联动控制5、各类报警安防设备的联动6、各类设备的数据上报展示

1.基于强化学习实现机器人locomotion，我协助了算法调参和仿真模型部署；2.can转ethercat电机，IMU使用现成惯导模块，电机使用fifo通信，IMU使用ros接入，这部分全部我完成；3.继承了mujoco仿真，仿真和实机都能稳定运行；

1.实现一个完整的飞控板，包括电源和USB、MCU和jlink、IMU和气压计（板上芯片）、tof、GPS、数传（板上是模块接口）；电源经过仿真、接入电池前经过严谨的稳压电源和制动电阻测试才接电池，功能良好，BSP写通；2.BSP写通，姿态观测算法使用Mahony互补滤波，高度、速度观测使用带马氏门

一个智能硬件监控系统，监控包括温湿度数据、可穿戴式动作判断数据、实时rtmp视频和人脸识别数据，开发板支持多种开发板，监控设备支持多对多监控。https://github.com/Sloan-YXT/watcher-server-newcppepoll服务器地址https://github.com/

该项目主要有定点巡航和自动避障还有识别人物和识别车牌等定点巡航可以通过使用rviz的地图模型并结合自动避障功能可以实现全局自动循环持续运动人物识别主要通过深度学习YOLOv8系统来进行数据的训练和识别同时车牌主要采用传统的基于手工设计特征的模式并结合深度学习系统YOLOv8来进行识别

核心售卖功能按需取酒：打破传统整瓶售卖模式，最小出酒量可精确到1ml，消费者想喝多少取多少，杜绝浪费多品类支持：单机可搭载多种香型/品类的酒水（如浓香、酱香、清香等），多出口设计防止窜味扫码即饮：支持微信、支付宝等主流支付方式，3秒即出酒，全程无人值守智能体验功能触屏交互：配备触控大屏，展示酒品信息

️功能介绍景区文创售卖机根据功能定位可分为以下几大类型：标准售卖类弹簧货道机：适合饮料、零食、雨具等标准包装商品，货道覆盖36—120道不等AI视觉开门柜：适合尺寸差异大的文创商品、纪念品、明信片等，游客开门自取后自动结算，AI识别准确率可达99.7%以上纪念币/文创格子柜：适合纪念币、祈福签、盲盒