项目主要包括气象数据采集模块、深度学习预测模块、台风路径分析模块、风险预警模块、可视化展示模块以及业务管理模块。系统可实时接入卫星云图、雷达数据、海温数据及历史气象数据，通过LSTM、Transformer等模型对台风路径、风力等级、降雨量进行预测分析；同时结合GIS地图实现动态轨迹展示与影响区域分

本项目是基于开发方案实现的本机部署Agent最小可运行版本，包含：本地FastAPI服务（核心逻辑层）可视化页面（交互、API配置、工具/技能、设置中心、日志中心）工具调用（文件读写、搜索、JSON解析、命令执行）结构化AgentBrain（ReAct主策略+轻量Plan-Exec增强）技能定义与执

一、数据采集从公开网页中自动化获取信息，替代人工复制粘贴。支持单页采集、多页遍历、按关键词筛选。可采集文本、表格、链接、图片地址等内容。二、数据解析从杂乱的HTML中精准提取目标字段。支持按标签名、class属性、CSS选择器定位元素，能够处理分页、列表、详情页等常见结构。三、数据清洗对采集到的原始

面向汽车维修门店的售后咨询场景，基于知识库构建自然语言交互的故障预诊系统，实现症状采集、风险分级、定向问诊、结构化预诊报告生成，解决传统维保咨询效率低、响应不规范、风险判断不统一的问题。

一、精细化付费阅读：每篇博客可独立设置收费或免费，收费金额精确到分。用户支付一次后，即可永久免费阅读该博客，支持创作者内容变现。二、多级栏目分类与成书：支持一级、二级栏目嵌套，可将任意博客归类到指定栏目下。通过拖拽排序，即可将所有博客整理成一本结构清晰、可在线阅读的“电子书”。三、代码一键复制与运行

1.批量商品信息的编辑和发布2.定时进行商品信息下架处理3.网站文案及多语言支持，汇率信息更新及转化4.实现同用户的直接信息对接或转发5.服务器监控及安全证书自动更新、特殊图片信息过滤处理、其他外贸网站常见功能

里面有50多个实用Prompt，分了代码生成、调试、自动化脚本、数据分析和SQLite操作这些类别，还附带一个Python小脚本，能把Prompt生成的思路转成可运行的代码框架。模块包括Prompt分类、示例说明和测试脚本。打包成PDF加代码包，下载后直接就能用，帮新手少走弯路。我自己用着挺顺手的，

技术架构：采用SpringBoot+shiro+thymeleaf+MyBatisPlus搭建微服务架构,前后端结合若依框架快速集成，使用AI辅助大幅提升开发效率。核心功能：设计并实现了承保、理赔、批单、事故预防、保费试算、项目跟踪、及相关报表统计等核心模块。数据与性能：主导MySQL数据库设计，编

这个工具主要有三个部分：读取和清洗Excel数据、自动生成简单报告、还有把结果存到SQLite数据库里。能自动删掉空行、把缺失的地方填上0、根据销量列算个总计什么的，最后输出干净的Excel文件和一个txt报告总结。我自己用的时候，把文件名改一下就能跑，适合不怎么写代码的同事也试试。处理几千行数据从

项目实现了用户权限分级管理、业务流程线上审批、数据报表自动统计、公告通知发布、文件在线管理、操作日志记录等核心功能，适配企业日常办公需求，极大地简化流程、提升效率。