本项目是基于Python开发的通用数据处理与自动化工具，主要功能包括：1.数据清洗：支持对CSV/Excel文件进行去重、过滤空值、格式统一等操作；2.数据整理：可按指定字段排序、分类统计，输出结构化数据；3.办公自动化：实现批量文件处理、表格合并拆分等日常办公场景的自动化操作；4.轻量采集：可对静

主导搭建工厂能碳一体化管理系统，深度整合仪表PI系统实现多源设备数据实时高效采集与统一汇聚。负责能源全流程业务架构设计与配套软件开发，打通能源管理全链路，大幅提升运维与管控效率。完成碳排放数据标准化对接与核算，精准满足环保核查与合规上报要求。主导HVAC系统节能优化改造，有效降低能耗与运营成本，提升

（1）开发用户模块：实现用户注册、登录、个人信息管理、攻略发布与管理功能。（2）开发攻略分享与互动模块：支持攻略的发布、编辑、点赞、评论、收藏，实现攻略的标签分类与检索。（3）开发个性化推荐模块：基于用户浏览历史与偏好，推荐匹配的旅游攻略与景点。

本系统共包含四大核心功能模块，具体描述如下：数据采集模块：基于Selenium和BeautifulSoup开发多线程爬虫，分别针对中国研究生招生信息网的动态专业页面以及软科排名网站进行自动化数据抓取。支持断点续爬、自动重试和浏览器驱动重启，采集内容包括学校名称、专业代码、研究方向、考试科目、拟招生人

1.核心功能1.1QQ登录系统●登录方式：使用QQ账号登录，无需注册新账号●登录流程：点击"QQ登录"按钮→扫码或输入QQ账号密码→授权登录→绑定QQ账号到系统(需要管理员授权，联系管理员绑定)●用户信息：登录后显示QQ昵称、头像和QQ号●退出功能：登录后可点击退出按钮登出系统1.2AI问答服务●问

本项目为企业专属私有化Web端内部知识库系统，面向企业全员及内部业务部门使用。系统支持企业多源知识文档的统一上传、结构化录入、分类分级权限管理、版本留存与全文智能检索；依托底层知识底座，可快速延伸搭建专属智能客服系统、数字人交互问答系统等各类垂直智能应用。系统可实现知识实体的快速关联调用、智能精准问

平台核心功能包括:(1)地球级三维场景加载与大气/光照模拟,支持全球地形与影像数据渲染;(2)多源数据接入,通过UDP/TCP实时接收外部仿真数据并驱动场景更新;(3)动态实体管理,支持数千级目标的创建、销毁、属性更新与可见性切换;(4)插值与航位推算,将10Hz数据流平滑渲染至60FPS;(5)实

管理端（Java+Vue）：1、测试配置管理：包含测试类型、测试参数、测试用例、测试脚本管理、执行端管理2、测试任务管理、测试任务下发执行端、测试任务执行3、测试任务执行汇总执行端（Python+Vue）1、执行端向管理端注册1、测试任务接收及执行2、对接测试脚本，执行测试任务

两个版本?️桌面版 ?Web版入口文件 opentechscore.py streamlit_capp.py界面框架 PyQt5 Streamlit运行方式 本地运行 浏览器访问/本地运行功能简介支持沪深300、中证500、全部A股或单只股票评分自动下载历史K线数据（基于baostock）计算10个

使用Django+mysql+AdminLTE的方式，完成数据库的ORM设计，包括表结构、多表关联设计、model与数据库对象的关系，使用开源包requests实现封装HTTP请求和响应，使用正则和JSONPATH完成结果校验，使用HTMLRunner和email完成测试报告的自动生成和邮件发送。