使用PythonPandas开发，适配办公人群各类表格处理需求。可实现多Excel表格一键合并、数据去重、自动分类统计、格式统一清洗，告别手动几小时繁琐操作，代码运行10秒即可完成。

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核心能力概述：熟练掌握Python数据采集技术栈，能够独立完成从网页请求、数据解析到清洗存储的完整数据采集流程。擅长处理静态网页、公开API接口等合规数据源，交付Excel/CSV/JSON等多种格式的结构化数据。功能模块清单：模块名称功能说明技术要点网页爬取模块自动化获取目标页面内容request

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从VueI18n打包后的language-*.js中提取中文→英文词条，与标准Excel对照表比对，并导出便于人工校对的Excel报告。适用于HubAI等项目的界面文案版本核对与翻译一致性检查。解析language-*.js中的Xe（英文）与Ke（中文）语言包生成路径级中英配对JSON与rulefi

基于Python开发的相机时间码同步脚本，可自动校准多台设备的时间戳，解决拍摄素材时间对齐问题，提升后期剪辑效率。将原4个Python脚本（Cr2CutIntoJpg.py/CS8K_n_Timecode.py/Copy_False.py/Clear_folder.py）重构、模块化、配置外置，并打

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一款基于Python开发的开源服务器BMC自动化巡检工具，支持批量采集服务器硬件（CPU、内存、硬盘、电源）状态、远程电源管控、异常告警、自动报表生成，可快速定位硬件故障与兼容性问题，大幅提升运维和测试效率。