项目包含设备接入管理模块、MQTT测点数据采集模块、时序数据存储模块、实时监控组态展示模块、数据统计报表模块、异常告警推送模块。支持多协议设备接入，实时采集逆变器、储能、智能电表测点，持久化存储历史数据，支持曲线查询、组态拓扑展示、能耗统计、超限告警，为场站运维、能源分析提供数据支撑。

1、立项原因：AI编程Agent（ClaudeCode、OpenAICodex、GeminiCLI等）已经能独立写代码、修Bug、跑测试，但一个终端只能跑一个Agent。开发者想让多个Agent并行干活时，只能开一堆终端窗口来回切换，手动复制任务和结果；Agent之间互相不知道对方在做什么，toke

一、文件指纹&去重文件去重不仅节省存储空间更是为了避免重复解析、重复污染知识库严重影响检索排序（节省算力与时间）文件指纹是文件处理的流水线入口身份证（病毒扫描——》OCR识别——》文本切片——》Embedding——》生成摘要——》构建索引）二、记忆隔离三、避免幻觉（打破大模型胡编乱造）源数据质量→

系统包含仪表盘概览、身体分析、饮食计划、运动计划、每日打卡、资料中心、个人设置七大功能模块。仪表盘展示每日热量目标、营养配比、饮水目标、今日待办任务、当日饮食推荐、运动安排以及体重趋势；身体分析用于录入、查看体重等身体数据；饮食计划自动生成减脂餐单，展示餐食热量、营养成分、烹饪要点；运动计划提供有氧

核心包含：1.纯本地文件夹批量扫描与PDF文本提取引擎；2.发票核心字段精准解析（客户名称防错截断、金额多级正则回退提取、分账序号智能识别）；3.图形化表格预览（GUI）；4.一键导出规范化的XLSX报表。主要功能为：实现多份发票文件秒级结构化，并允许用户直接打开生成的文件。

面向企业内部数据分析场景的智能问数（NL2SQL）智能体系统，用户通过自然语言提问，系统自动理解业务意图、生成SQL查询业务数据库，并将结果转化为ECharts可视化代码渲染返回前端，实现"问答即看数"的自助式数据分析体验。基于Dify平台进行可视化编排，整合意图识别、Schema检索、SQL生成与

1、智慧养殖数据可视化模块：采用ECharts图表技术，对养殖场分布、养殖规模、设备运行状态、环境监测数据等信息进行可视化展示，支持地图分布、数据统计、趋势分析等功能，实现养殖信息的集中管理。2、实时视频监控模块：支持养殖场摄像头接入、实时视频预览、多路视频切换及监控画面管理，实现养殖环境远程查看，

支持读取CSV格式原始数据，自动清除空行、字段首尾多余空格；支持自定义条件筛选数据、过滤无效记录；清洗完成后可以导出CSV或者Excel文件。脚本轻量化，在Windows环境直接运行，参数灵活，能够根据不同业务台账调整清洗规则。

支持读取指定文件夹下全部Excel文件，自动把多张表格合并为一份总表；可自定义指定去重列，自动剔除重复数据，保留首次记录；处理完成后输出新Excel结果文件，脚本轻量化，在Windows直接运行，附带使用说明，方便快速上手。

这套Python办公自动化脚本包含Excel多文件合并、按指定列去重、表格拆分、多Sheet汇总、CSV文本清洗功能。可自动遍历读取目标文件夹内表格文件，合并全部数据并清除重复行，输出规整后的结果文件；同时支持批量文件改名、文本批量替换，用来替代重复枯燥的手工整理操作，适配财务报表、运营数据汇总等办