系统主要包含面试创建、题目生成、答案评估、面试报告生成和会话管理等功能模块。用户输入目标岗位及技术栈后，系统自动生成对应的技术面试题目。用户完成回答后，系统调用大语言模型从技术准确性、知识深度、表达清晰度和综合表现四个维度进行评分，并生成改进建议。整个面试过程支持多轮问答，系统能够记录当前面试状态，

全模态案卷摄入体系(Omni-IngestionPipeline) 系统突破了纯文本的限制，支持原生电子PDF、扫描件图片（OCR提取）、庭审录音（通过阿里通义听悟进行时间戳提取）以及Excel财务流水的统一并轨摄入。大模型智能解析与事实图谱构建(FactTimeline&Graph) 依靠大模型的

系统以统一门户聚合多种数字展陈与教学工具。WebGL展馆模块还原杭州博物馆、淮师校史馆等三维陈列空间，支持场景漫游与时间轴叙事。360°模块面向全景虚拟导览的制作与发布，可配置多展厅切换、箭头热点、数字人讲解、墙面视频与背景音乐，典型应用为周恩来360虚拟导览。数字化教材模块提供教材书架、章节编辑、

项目支持CSV/Excel数据导入、字段清洗、重命名、去重、筛选、规则化统计分析和结果文件输出，并保留任务执行记录。整体流程围绕上传数据、配置规则、执行任务、查看结果展开，适合企业内部报表自动化、批处理流程和基础数据后台场景。

游戏主循环-定时下落、碰撞检测、消行计分◦7种标准方块-I/O/T/S/Z/J/L，每种不同颜色◦键盘控制-方向键移动/旋转，空格硬降，P暂停◦计分系统-消1/2/3/4行分别计分◦彩色渲染-每个方块类型不同颜色，视觉清爽◦游戏状态管理-开始/暂停/结束

项目包含五大核心功能模块，覆盖摄影内容从生产到变现的完整流程：作品展示模块：支持高清摄影作品批量上传，提供题材、风格、地域等多维度标签分类，以瀑布流形式呈现，支持精准搜索筛选；创作者主页模块：为创作者提供专属作品集管理、粉丝关注、作品数据看板（播放、点赞、收藏量）功能；社区互动模块：内置作品点赞、评

本项目基于TensorFlow/Keras深度学习框架，实现10类服装灰度图像智能分类，核心功能如下：数据集加载与预处理加载Fashion-MNIST标准数据集，完成像素归一化、维度适配，划分训练集、验证集、测试集；图像数据增强通过随机旋转、平移、缩放、水平翻转扩充训练样本，缓解样本量不足，提升模型

本工具包含三个核心阶段，形成完整的采集闭环：1.身份凭证持久化模块（record-headers.py）：基于Playwright启动有头浏览器，引导用户手动登录智联招聘校园版，自动导出Cookies、User‑Agent及通用请求头，保存为本地文件（cookies.pkl、identity.jso

多平台统一监控：同时监控猪八戒、程序员客栈等平台的新需求，一个工具覆盖主流来源。关键词与预算精准过滤：自定义关键词和预算范围，只推送你真正关心的信息，过滤无关噪音。飞书/微信实时推送：每30分钟自动检测新内容，通过飞书Webhook或微信即时送达。短链点击追踪：追踪推送的点击行为，验证触达效果。配置

本系统采用模块化分层设计，涵盖爬取、存储、分析三大核心板块，具体功能如下：1.高级反检测爬虫模块（scraper/）：-基于Playwright启动真实Chromium浏览器，注入反自动化脚本（遮蔽navigator.webdriver），随机化视口大小和User‑Agent。-支持持久化登录态（u