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AI智能面试官(AI Interview Agent)
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系统主要包含面试创建、题目生成、答案评估、面试报告生成和会话管理等功能模块。用户输入目标岗位及技术栈后,系统自动生成对应的技术面试题目。用户完成回答后,系统调用大语言模型从技术准确性、知识深度、表达清晰度和综合表现四个维度进行评分,并生成改进建议。整个面试过程支持多轮问答,系统能够记录当前面试状态,
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LegalMind 智能法律卷宗分析系统
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全模态案卷摄入体系(Omni-IngestionPipeline) 系统突破了纯文本的限制,支持原生电子PDF、扫描件图片(OCR提取)、庭审录音(通过阿里通义听悟进行时间戳提取)以及Excel财务流水的统一并轨摄入。大模型智能解析与事实图谱构建(FactTimeline&Graph) 依靠大模型的
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C++
人工智能
Python 自动化报表系统:Excel / CSV 数据清洗、统计分析与定时报表输出
产品系统
项目支持CSV/Excel数据导入、字段清洗、重命名、去重、筛选、规则化统计分析和结果文件输出,并保留任务执行记录。整体流程围绕上传数据、配置规则、执行任务、查看结果展开,适合企业内部报表自动化、批处理流程和基础数据后台场景。
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企业服务
俄罗斯方块
产品系统
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产品系统
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人工智能开发框架综合实践项目
产品系统
本项目基于TensorFlow/Keras深度学习框架,实现10类服装灰度图像智能分类,核心功能如下:数据集加载与预处理加载Fashion-MNIST标准数据集,完成像素归一化、维度适配,划分训练集、验证集、测试集;图像数据增强通过随机旋转、平移、缩放、水平翻转扩充训练样本,缓解样本量不足,提升模型
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人工智能
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本工具包含三个核心阶段,形成完整的采集闭环:1.身份凭证持久化模块(record-headers.py):基于Playwright启动有头浏览器,引导用户手动登录智联招聘校园版,自动导出Cookies、User‑Agent及通用请求头,保存为本地文件(cookies.pkl、identity.jso
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多平台数据自动抓取与定时推送系统(job-monitor)
开源项目
多平台统一监控:同时监控猪八戒、程序员客栈等平台的新需求,一个工具覆盖主流来源。关键词与预算精准过滤:自定义关键词和预算范围,只推送你真正关心的信息,过滤无关噪音。飞书/微信实时推送:每30分钟自动检测新内容,通过飞书Webhook或微信即时送达。短链点击追踪:追踪推送的点击行为,验证触达效果。配置
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本系统采用模块化分层设计,涵盖爬取、存储、分析三大核心板块,具体功能如下:1.高级反检测爬虫模块(scraper/):-基于Playwright启动真实Chromium浏览器,注入反自动化脚本(遮蔽navigator.webdriver),随机化视口大小和User‑Agent。-支持持久化登录态(u
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