项目简介：本项目是一个基于本地大模型的智能文档问答系统。你可以上传自己的文档（目前仅支持txt文件），大模型将会根据文档内容回答你的问题。整个过程完全在本地进行，无需联网，保障隐私安全。核心功能：-文档上传与管理：支持上传'.txt'文件，并自动构建数据库。-智能问答：你可以显式指明"根据文档内容进

网站基于Matery主题深度定制，主要包含以下功能模块：品牌展示区：首页轮播图展示核心项目与品牌理念，配合“梦想文字”区域传递个人技术愿景。项目下载页：提供医神工具等产品的下载链接，支持版本更新说明。留言板：用户可通过QQ联系提交反馈，集成简单留言功能，便于收集用户意见。打赏支持：集成微信支付打赏功

1.环境与能耗监测：实时显示CO浓度、洞内外照度、风速、风向及能耗统计，自动判断通风照明需求。2.设备状态统计：按日统计设备报警、故障、联动次数（当前均为0），并列出故障设备数，便于快速检修。3.车流量与告警统计：展示日均车流量及告警次数趋势（柱状图），辅助评估拥堵风险。4.基础数据总览：汇总隧道总

1.产业关键指标概览：首页醒目展示“119.69万万元”（约119.69亿元）的累计产业产值、“67.53亿元”的行业总资产或销售收入，以及“1648M/10”（可能代表10个月内累计加工量1648万吨或万立方米），让管理者一眼掌握产业总盘。2.2024年县域产业数据分析：通过柱状图与数据列表，按月

平台具备三大核心模块：1.全景三维建模：高精度还原光伏阵列、风力机组、储能集装箱及柴油发电机等设备，支持第一人称漫游巡检。2.动态运行仿真：内置实时气象数据库与负荷预测算法，可模拟“源-网-荷-储”协同运行。用户能自由设置光照骤变或电网故障，观察自动频率调节（V-f控制）及黑启动过程。3.量化评估与

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本功能依托无人机飞控系统，支持燃气管道全线路常态化定期巡检，可提前规划固定航线，实现无人机自主巡航、稳定飞行与全覆盖作业。飞行过程中同步采集管道高清影像与环境数据，结合AI智能识别算法，自动检测管道锈蚀、防腐层破损、燃气泄漏等本体隐患，精准甄别沿线违规施工、违章占压、明火杂物等外部风险，实时标记异常

在技术实现上，我采用了AI驱动的开发模式，利用AI工具自动生成了大部分代码。核心功能是集成了智谱大模型来智能提取单据信息。技术栈方面，后端用了Node.js，前端用了Vue。最终，这个项目取得了显著成果，预计能将人工处理效率提升超过80%，同时也成功验证了AI原生开发模式的价值，构建了完整的业务闭环

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