羽毛球是一款集运动记录、轨迹分析与数据统计于一体的智能系统，可实现羽毛球及运动员目标识别、运动轨迹追踪、击球分析和视频回放，帮助用户直观了解运动表现，为训练优化、技术提升和比赛分析提供数据支持。

多模态融合检测与智能识别引擎：融合电磁监测与视觉识别能力。其中，电磁监测采用“延时自相关触发、阈值抓包、多路STFT拼接”的并行监控架构，视觉识别采用YOLOv8模型。SDR驱动的动态干扰与精准诱骗技术：基于实时星历合成欺骗导航信号，实现从“驱逐”到“捕获”的精准轨迹引导，并通过白名单机制避免误伤合

期货策略研究与分析系统FuturesResearchandAnalysisSystem一个基于Python的期货量化交易策略回测与模拟交易框架，支持多策略、动态参数优化、K线可视化等功能。###回测功能-**简单回测**：单策略单参数回测，用于验证策略逻辑正确性-**动态参数回测**：支持参数定期优

主要可协助：论文算法或数学模型的FPGA实现可行性评估Matlab、Python、C/C++算法的定点化与RTL架构设计高速ADC、CMOSSensor及多通道数据采集DDR3/DDR4缓存、高速数据汇聚与网络传输TCP/UDP/IP、Ethernet、PCIe、Aurora、RapidIO等接口图

搭建一体化水泥研究院水泥煅烧过程工业互联网监控平台，实现工业设备数据采集、机理模型运算、设备管控与数据可视化，服务工业场景数字化运营需求1、完成后台基础数据功能2、完成水泥煅烧数据采集3、对接机理模型，完成监控展示

核心功能模块包括：1、智能外呼引擎：批量导入号码自动拨打，支持并发50路通话，失败自动重拨；2、自然对话能力：基于GPT-4oFunctionCalling驱动对话流，支持打断（barge-in）、情绪识别、多轮上下文理解，端到端延迟

核心功能模块包括：1、分布式采集引擎：基于Scrapy+Playwright构建，支持JS渲染页面抓取，覆盖商品详情、价格、销量、评论、店铺信息等维度；2、反爬对抗体系：自建10万+IP代理池、TLS指纹伪装、浏览器行为模拟、滑块验证码CNN识别模型（识别率97%+）；3、实时数据处理管道：Kafk

核心功能模块包括：1、多格式文档解析入库：支持PDF、Word、扫描件OCR识别，自动切分语义段落并生成向量索引；2、混合检索引擎：结合BM25关键词检索与向量语义检索，通过bge-reranker重排序模型二次精排，Top-K召回准确率达92%；3、智能问答对话：支持多轮上下文追问，回答自动附带原

本项目主要包含以下功能模块：1.用户管理模块：注册、登录、权限控制2.数据展示模块：信息发布、图文展示、搜索筛选3.交互反馈模块：表单提交、在线咨询、留言板4.后台管理模块：内容发布、数据统计、用户管理项目采用响应式设计，适配PC和移动端，界面风格简洁专业，适合企业展示、产品推广等场景使用。

系统覆盖上市183天内港股次新股，包含交易日闸门、多源数据采集、MySQL时序沉淀、市场周期温度、因果波次、真假突破、连续资金流、CCASS席位差分、新闻公告、AI研究成稿、质量门禁、邮件推送和历史归档。每日信号进入研究台账，达到观察周期后自动回填结果，用于前推验证和规则迭代；主模型失败时串行启用备