实现了完整的AIAgent系统，支持工具调用和知识库检索支持DeepSeek、智谱AI等多种大语言模型，可灵活切换实现了向量数据库检索，检索准确率达到85%+代码量5000+行，代码覆盖率80%+采用注册表模式实现多模型支持，代码可扩展性强自定义TypeHandler处理PostgreSQLvect

主要分为1.边缘计算设备，作为本地的计算核心，部署LLM，Mcp服务，语音交互工作流，深度学习的算法模型检测等。2.控制器，基于Esp32s3过uart串口与边缘计算设备通信，传输数据调用mcp服务控制机器人的休眠状态，功放开启等

包含六大核心功能模块：1.图结构管理模块：支持邻接矩阵表示的加权无向图，提供预置高速公路示例图和随机图生成功能2.Prim算法模块：实现基于贪心策略的最小生成树算法，时间复杂度O（V3），适合稠密图3.Kruskal算法模块：实现基于并查集的算法，时间复杂度O（ElogE），适合稀疏图4.算法对比分

该AITrader平台主要由五大功能模块组成：交易计划中心：左侧列出全部计划及详情，展示保证金、杠杆、状态等，支持快速切换查看单个计划的收益、保本金额与执行进度。计划看板：中央区域拆解累计盈亏、今日盈亏、已实现收益、未实现收益、总订单数与胜率，让操盘手即时掌握策略表现。市场行情：实时播报主流币种（D

打造“智慧住建”既是落实国家“互联网+政务服务”的迫切要求，又是“智慧城市”建设的重要内容，更是加快建设“数字中国”的具体举措，加快推进“智慧住建”建设是时代发展的必然。在此背景下，深圳市住房和建设局提出以“智慧住建”为主题，全面开展住建信息化建设，采用新技术（大数据、云计算、BIM、人工智能、5G

项目包含3大核心功能模块，覆盖“媒体输入-缺陷检测-数据管理”全流程：多媒体输入模块：支持实时摄像头采集、单张图片导入、本地视频解析三种输入方式，适配产线实时检测、离线样本分析等不同场景。智能缺陷检测模块：自动对输入帧做灰度化、自定义二值化处理（基于95%亮度分位数动态调整阈值）；提取图像中间500

面试场景提取：AI扮演面试场景提取专家，根据用户的求职问题描述，匹配合适的岗位，公司类型，难度等级和面试时长。简历关键信息提取：AI扮演专业的简历解析引擎，专门从非结构化的简历中提取关键信息。面试题生成助理：AI扮演专业级面试题生成引擎，基于多维参数智能构建结构化面试题库。根据面试场景提取的参数和提

系统实现了从设备接入到报警处理的完整业务流程。设备管理方面，支持摄像头信息的增删改查、按位置分组的树形展示、设备搜索和筛选、在线状态实时监控，新增设备可自动添加到可用宫格位置。视频流管理方面，集成WebRTCStreamer实现多路并发实时视频传输，自动更新配置文件并重启服务，支持RTSP/RTMP

本项目包含12个核心功能模块：1）用户权限管理模块：实现JWT认证、基于角色的权限控制（RBAC）、用户注册登录、密码重置、邮箱验证等功能；2）数据集管理模块：支持单张图片和压缩包批量上传、在线图像标注工具（YOLO格式）、多级数据集分类、MD5哈希去重、标注进度统计；3）模型训练模块：支持YOLO

功能模块：1)视频流配置管理：RTSP接入、多通道管理、ROI可视化设置；2)AI模型部署：BModel上传、一键部署、多种检测类型；3)实时检测与推流：YOLOv8实时检测、多进程并发（最多8路）、FFmpeg推流；4)报警管理：自动记录、视频录制、分页查询、多条件筛选；5)系统配置：网络配置、M