项目包括物联实时数据订阅模块、报警算子构建模块、流计算报警模块、报警数据持久化及推送模块。根据时序数据中设备类型自动选择适配的报警算子并构建报警计算链条，实现时序数据流式分析和报警数据的并行推送。自研自定义报警规则引擎算子，通过自由搭配运算符以及groovy脚本实现报警规则自由定义，提升工况场景适配

项目包括物联网关订阅模块、定时采集模块、数据装配模块、数据持久化模块、数据报送模块。实现分区块订阅采集，实现数据结构化封装、持久化入库、设备运行参数推送功能。

对原始数据进行采集，软件对采集到的数据进行基础的计算处理，包括分钟数据，小数数据和日数据，并且对数据进行单位转换的计算，然后将数据按规定的格式进行打包封装，与中心平台进行数据传输。

主要功能包括以下几个方面：1.管理员可对客户信息、服务信息进行管理，包括各类信息的增删改查；2.客户可通过小程序进行服务预约，包括各项汽车服务；3.客户通过小程序进行服务的实时查询，服务结束后进行反馈；

一、场景覆盖升级：从「住院病历」到「全场景病历」明确覆盖住院+门诊+互联网诊疗+中医专科+专病的全场景质控，每一个场景都有对应的功能要求与数据质量标准。二、智能程度升级：从「自动判断」到「AI智能内涵质控」5级要求专科差异化自动判断，6级要求实时监测，7级要求专科专病智能内涵质控+雷同病历检查，8级

主要功能如下：1、可用某网站的VIP账号登录，登录完成后，再爬取数据。2、爬取过程完全自动化，无需人工干预。3、爬取数据自动保存到本地csv文件和xlsx文件，对于暂无数据的院校，则保存失败信息到csv文件中，下次可以直接使用再次爬取，无需重复已经爬取成功的院校。

1.加载指定目录的markdown、txt、html、pdf等文件，并进行本地化存储。2.支持按语义对文档进行搜索。3.支持用户以问答的方式回答用户的问题。

一、知识库与文档管理支持创建多个知识库，配置Embedding模型、TopK、相似度阈值。文档支持PDF/Word/TXT/Markdown/CSV上传，后台异步完成Tika解析→Token切片→Qdrant向量化；提供索引状态（待处理/索引中/完成/失败）、分段数量统计，以及文档级启用/禁用RAG

1.实时监听指定数据源（如RSS、自建数据库或Webhook）。2.自动对内容文本进行格式化，适配不同社交平台的排版要求。3.全自动并行分发推送到Telegram、企微群组、推特等多个渠道。4.带有发送失败自动重试机制与调用频率控制机制。

1.完整的RBAC（基于角色的访问控制）权限管理体系。2.安全的用户登录注册机制及JWT令牌鉴权。3.海量业务数据的分页查询、动态条件过滤接口。4.系统关键操作日志记录与追踪。