平台提供统一的AI模型API接入能力，用户通过一套接口即可调用不同上游渠道和模型。系统包含用户注册登录、APIKey管理、模型列表与映射、多上游渠道配置、渠道健康检测、智能路由、故障自动切换、请求限流、防刷风控、余额扣费、套餐计费、订单管理、充值审核、用户账单、利润统计等功能。同时配套用户控制台和管

1、AI饮食识别：支持拍摄或从相册选择食物照片，估算食物名称、热量、重量，以及蛋白质、碳水、脂肪等营养数据。2、饮食记录与分析：提供每日饮食记录、热量与营养看板、常见食物查询、营养成分表识别及结果手动修正。3、体重健康管理：支持体重、BMI、目标热量、健康趋势分析及Apple健康数据同步。4、饮食推

多源定时采集：每日自动抓取GitHubTrending、B站热门、ProductHunt、AIBase等5大渠道AI语义分析：DeepSeek对每条情报进行技术价值评分，提取关键标签结构化报告：自动生成包含项目评分、技术栈、开源协议、热度的Markdown日报RAG知识库：高质量情报自动归档，支持跨

我负责设计边缘计算设备与水库摄像头、水位传感器、渗流传感器等硬件的协同数据采集逻辑，并开发运行在边缘设备上的图像识别算法，对大坝表观裂缝、水位异常等进行实时识别。同时，我将图像识别结果与传感器多参数数据进行融合分析，实现了对大坝健康状态的综合智能诊断。

在两周内，我与团队成员一起重新梳理了业务逻辑，重构了数据库模型，将原本耦合严重、难以维护的遗留代码分层解耦，并完成了全量数据的迁移与验证。最终系统成功通过验收并正式上线运行，目前稳定服务于永兴县水利局的日常管理工作中。

我负责后端数据处理管道的搭建，包括红外影像的预处理、温度场数据的提取与异常区域标定算法，以及将检测结果在Web端进行可视化呈现，帮助水利工程师快速定位风险点。项目最终交付了一套完整的从无人机数据采集到报告自动生成的软件系统。

本系统围绕“全栈可观测、业务可感知、告警可决策”三大核心目标，构建了覆盖基础设施、应用性能与业务指标的一体化监控体系，主要功能模块如下：1、基础设施统一纳管2、应用性能全链路洞察3、业务指标实时监控4、智能告警与根因分析、精准定位问题5、统一日志管理与分析6、可视化全景仪表盘7、开放能力与自动化集成

解决企业内部流程管理，审批流程，考勤提报审批，人员管理，计划管理，品质管理，工单管理，设备管理，工时管理，治具管理，会议管理，绩效管理，绩效管理等等，工序防呆，作业防呆，过程记录，物料管理，四级批次管理

本项目是一个仿微信的即时通讯聊天系统客户端，采用Qt框架实现。主要功能模块包括：用户登录注册模块、好友搜索与管理模块、实时聊天会话模块（支持单聊和群聊）、历史消息查询模块、个人信息管理模块、好友申请处理模块以及系统设置模块。项目主要功能描述：支持文字、图片、语音、文件等多媒体消息的发送、接收、存储与

1.linux各个发行版（例如opensuse,fedora,Ubuntu）维护mic小工具（生成系统镜像的工具）的升级2.shopXO平台小商城的运维以及页面制作