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投标文档工作站1、根据投标资料以及设备参数自动响应招标技术偏离表,节省大量对参数时间,响应参数根据投标资料响应,不凭空捏造。2、根据招标评分标准,自动产出项目实施方案,方案按照评分最高档编写,图文并茂。3、根据投标厂家资料,自动放入检测报告。
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标注体验多路激光雷达点云叠合显示(主雷达强度着色,侧雷达分色),支持通道开关3D框创建、编辑、实例关联;俯/侧/前三视图跟随选中框;快捷键帧导航与框操作相机视图上3D框2D投影,便于核对框与图像是否一致2D框、属性面板、漏标标记等,支撑规范里的类别与属性组合任务与协作任务/批次列表、筛选、导入(fi
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本项目围绕政务大厅高频咨询场景,构建了一套以"大模型+RAG+数字人"为核心的智能问答系统,聚焦多轮对话问答这一核心能力做深做透,当前已完成核心功能落地并具备持续扩展的基础。项目包含三大模块:一、数字人交互端。语音输入(ASR)与语音播报(TTS)、Three.js数字人形象渲染、情绪识别与表情联动
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平台包含公开内容站点与后台创作工作台,核心功能包括:1.视频创作:支持话题探索、创作定位、内容脚本、分镜设计、平台提示词及短视频发布文案生成,可逐块编辑、重试并应用AI建议。2.参考视频解析:上传视频后进行画面分析和语音转写,支持对白校对、角色映射与人物资产绑定,并从确认稿创建创作项目。3.视频生成
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Matrix(权流·TraceLedger)功能介绍Matrix是面向短剧出海的一站式版权素材运营平台,由管理网页端、微信小程序、后端服务及对外开放API构成,覆盖"版权—素材—发布—数据—结算"全业务闭环。一、版权与剧目库:管理版权方、剧目语种与标签,支持Excel批量导入与发布管线回调入库,剧目
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T2S-MotionTok是一个基于离散动作标记的文本生成手语项目,主要用于将德语文本自动转换为三维手语动作序列。项目采用“文本输入、手语词汇序列生成、动作标记预测、三维姿态解码”的处理流程,结合深度学习和人体动作建模技术,实现从自然语言到连续手语骨架动作的转换,为智能手语生成、无障碍交流和人体动作
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miniLLM开源项目
MiniLLM是一个使用Python和PyTorch从零实现的小型Transformer语言模型教学项目。项目围绕“数据处理—分词器训练—Transformer预训练—文本生成—监督微调—评估与性能分析”构建了一套完整的小型语言模型流水线。它主要用于帮助学习者理解语言模型的核心工作原理和训练流程,而
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