设计并落地了“数据湖+能力中台+业务应用”的三层松耦合架构。通过数据湖融合多源异构数据，将AI视觉等核心算法能力封装为标准化微服务，并经由统一API网关进行发布与管理，实现了资源解耦与能力复用。

交通视频监控AI分析平台是针对交通安全事故、违章的场景抓拍并分析的平台。平台由硬件和软件两部分组成。1、硬件部分：包含AI边缘计算盒子、AI中心管理服务器、摄像头、数据分析服务器及显示器。2、软件部分：包含AI分析算法、视频监控AI管理后台C/S端和B/S端、推流中间件、大屏分析平台(包含PC端、A

-api/：各微服务-core/：公共库（common/security/interfaces）-model/：实体与DTO/VO/BO-mapper/：DAO与XML映射-service/：业务实现

1.配置页面，用来确认当前的产品协议，标定需求，温箱或者控压机的协议选择2.自动化流程界面，用来根据配置，进行全自动温控标定补偿3.数据收集以及入库，用数据库进行标定的数据采集，用来作为标定的依据4.日志系统，清晰明了的知道哪里有问题

三钢铁路道口栏木机控制系统,系统硬件包含视频监控系统,栏目机,单片机控制单片机控制栏目机起落,单片机包含linux单片机和windows单片机,分别走tcp和udp网络连接,开发语言采用visualC#,程序分为两部分,视频监控部分和单片机上位机控制部分,视频监控需要为为每个道口位置添加相应摄像头,

主要包含四大板块1、G端乡村信息化大屏展示乡村人才、文化、组织、生态、产业等信息。2、B端乡村运营商管理系统。3、S端，乡村互联网金融。4、C端，短视频、电商、分销等系统。

事项粮仓的智能监管，包含多粮仓的风险排行，关键指标，如三温，湿度，虫口密度，气体数据等的趋势，智能分析，总结，处置建议，隐患预防。全省总览，包含总仓数据，风险，评分，告警仓数据，设备及传感器异常数据

本项目基于Vue3+ElementPlus+Vite开发，是一套开箱即用的企业级后台管理系统，核心功能模块包含：数据概览仪表盘、系统管理（用户管理、角色管理、菜单管理、权限配置）、订单管理、商品管理、日志监控、个人中心等。系统支持多端适配、响应式布局，集成了动态路由、权限控制、数据可视化图表、表格C

全域实时监控：通过MQTT协议接入PLC/RTU设备，毫秒级采集水位、压力、流量、水质等关键参数。可视化决策中心：集成ECharts开发3D可视化大屏，直观展示管网拓扑、设备运行状态及告警热力图。智能预警体系：建立阈值告警与预测性维护模型，对爆管、设备故障等异常情况进行秒级推送。移动化运维：移动端支

1、重写了deck.gl3DHexagon、deck.glArc、deck.glGeojson、deck.glScatterplot四个地图的自定义字段2、完善了Superset中的底图、特殊属性展示，让界面更加美观3、制作了deck.glArc的时间轴(模仿kepler.gl的实现)4、制作了其他