智能求职匹配与简历分析系统。支持Word/PDF简历解析、扫描件与JD截图OCR、单份JD精准匹配、本地岗位池检索、三维匹配评分、能力差距分析和面试准备建议。底层保留完整的RAG检索、生成、评估与FastAPI服务能力。

面向大型广告平台内部审核场景的可运行MVP。主要用户是广告审核员和风控运营人员。系统是审核后台中的AI辅助模块，不声称复刻字节、抖音或其他公司的内部审核系统。

基于大语言模型的智能AI伴侣应用,用户可自定义AI性格/性别/头像,进行自然情感陪伴对话。系统具备LangChainRAG长期记忆、Prompt工程分层体系、WebSocket三级链路实时通信,覆盖从LLM推理到前端交互的完整链路。项目亮点：1.落地端到端RAG记忆系统：InMemoryVector

记录历史温度变化的曲线。1.支持内外部传感器实时切换；2.支持墨水瓶eink曲线显示；3.支持实时系统配置，如采样间隔，曲线点数，网络对时，OTA更新软件；4.可以BLE查看温度或OOB数据发送；5.电量显示，wifi等信息显示；6.声音控制开发中；

拾光集市├──用户模块│├──注册/登录/登出│├──个人信息修改（昵称、手机号、校园地址）│├──头像上传│└──密码修改├──商品模块│├──商品发布（标题、描述、价格、原价、分类、新旧程度、交易地点、图片1~5张）│├──商品编辑/删除│├──商品列表（搜索+分类筛选+价格区间+排序）│├──

系统采用前后端分离架构，主要包含访客、律师、管理员三类角色。访客支持注册登录、浏览律师信息、预约法律咨询、查看预约记录；律师支持管理预约信息、维护个人资料、设置咨询类别、创建咨询收费订单；管理员支持审核预约申请、审核律师资料修改、管理用户及律师信息、查看系统数据，实现完整的法律咨询预约业务流程。

此项目主要针对Qt开发者，具备以下能力：插件化管理：它把一套庞大的、铁板一块的系统，拆解成一个个独立、可插拔的“乐高积木”,能像搭积木一样灵活地搭建和维护软件。遵循OSGI标准。可配置的通讯协议：开发更快、维护更省、协作更顺、产品更活。支持任意扩展自定义属性，应对业务上的变化，能适配同配置属性之间的

ABMKits是ABM基于代理的建模开发工具包，由两个核心包组成：-abm-ui：基于WebComponents的声明式UI库-abm-utils：数据结构、颜色、数学等通用工具库abm-ui提供31个内置WebComponent，全部支持键盘操作、游戏手柄和JSX。组件包括：按钮、复选框、单选框、

RoadMC的功能主要包括三部分：一是合成点云数据生成，基于路面统计先验和病害几何模型，模拟裂缝、坑槽等11类病害并生成带逐点标签的LiDAR场景；二是点云分割模型，提供Swin3D与PointMamba骨干网络，结合mHC通道混合和GAN风格变换进行病害识别；三是训练与评估工具链，支持二分类预训练

此项目主要针对Qt开发者，具备以下能力：插件化管理：它把一套庞大的、铁板一块的系统，拆解成一个个独立、可插拔的“乐高积木”,能像搭积木一样灵活地搭建和维护软件。遵循OSGI标准。可配置的通讯协议：开发更快、维护更省、协作更顺、产品更活。支持任意扩展自定义属性，应对业务上的变化，能适配同配置属性之间的