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AIFLOWY开源项目
AIFlowy是一个基于Java开发的、企业级AI应用开发平台,对标Dify、Coze等产品,但更加侧重于国产信创,致力于为中国开发者提供高效、开放、本土化的AI工具与解决方案。工作流,RAG知识库,SKILL,多智能体协同,MCP
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iPad店员端:商品网格快速开单(颜色/尺码/SKU选择、购物车结算)、四种支付方式(现金/微信收款码/支付宝码/摄像头扫顾客码)、小票打印、挂单取单、日结报表(销售额/订单数/客单价/毛利+库存)、会员手机号管理、库存管理、退货换货。老板端手机H5报表:今日销售、欠款、库存预警、热销TOP5。微信
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建立开源项目自动化筛选与评估流程,对GitHub项目的活跃度、Stars、更新频率、License、部署难度、API及运行成本进行分析,并结合真实市场需求、竞品价格和商业化路径进行评分排序。重点筛选技术完成度较高、二次开发工作量较低的项目,辅助判断是否值得进入开发阶段。
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项目已完成首页推荐、茶品分类与搜索、茶品详情、购物车、订单管理、收货信息管理、茶记内容、收藏和个人中心等功能。茶品详情展示产地、采摘季节、风味特点、价格及冲泡建议;用户可将商品加入购物车并提交订单。后台支持商品信息维护、订单处理和内容更新,覆盖从商品展示到订单管理的主要业务流程。
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系统分四层。①客户端:微信小程序+官网在线报修,客户填写设备类型、故障现象、照片与联系方式即可拿到工单号,凭单号随时自助查询进度;小程序用openid静默登录(code2Session),无需注册即可自动归集"我的报修"。②工单流转:待确认→已确认→已报价→维修中→待取件→已完成/已取消共七态流转,
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目标检测平台产品系统
一、模型管理功能多数据集动态加载支持加载不同的YOLO模型/数据集(如人员、车辆、车牌、工业瑕疵等),无需修改代码即可切换检测目标。模型参数(置信度阈值、IOU阈值、类别过滤)可在界面上配置。支持模型权重文件统一管理,方便后续扩展新的检测任务。二、视频接入与抽帧控制视频源接入支持本地视频文件、摄像头
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系统涵盖基础数据管理、入库策略、出库策略、库存调拨及报表分析五大核心模块。具体包括:支持PDA手持终端扫码作业;实现基于销量预测的智能补货算法;提供多维度库存预警与呆滞品分析看板;集成财务接口实现业财一体化;支持多租户SaaS模式部署,满足不同规模企业的定制化仓储管理需求。
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包含数据采集、数据清洗、聚合统计、结果导出模块。能够定时连接业务数据库拉取产线原始数据,过滤无效脏数据,按时间、工位做聚合计算,将处理后的结果输出为Excel文件,可供管理人员导入可视化工具进行分析。
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