调研豆包推荐机制与四级信源权重，制定6项核心信息全平台唯一标准；按疑问/对比/场景/避坑四维构建52条关键词矩阵，分级映射到内容形式与平台。产出19篇AI友好结构化内容（结论前置、分层标题、数据对比表、结尾FAQ），适配9平台并按「官网首发→24h字节生态→48h社区」节奏分发；完成AppStore

本项目是完整的LLM微调与私有化部署系统。核心功能包括：1）基于Qwen3-14B的LoRA微调训练管线，支持4bit量化、指令数据构造与评估；2）fact/opinion二分类推理接口，基于vLLM高效推理引擎；3）FastAPI封装的RESTfulAPI服务，提供单条与批量文本分类；4）RAG检

数据处理，知识引导，超图神经网络，亚型分类，Multi-OmicsResidualEncoding(MORE)producesview-specificrepresenta-tionsandalocalstate;Cross-OmicsPathwayActivity(COPA)usestheenco

包含多轮对话引擎、知识库管理、对话记录查询、人工接管切换等核心模块。支持自定义训练企业专属问答库，AI可根据预设知识精准回复客户咨询。后台提供对话数据统计看板，实时展示咨询量、解决率等关键指标，帮助企业持续优化服务质量。

1.图像采集与靶标检测：GigE工业相机实时取流，自动识别靶标中心，Hampel离群剔除+Kalman滤波保证解算稳定；2.位移解算：像素域基准点补偿算法，换算毫米级位移，支持多靶标多测点；3.设备Web管理台：实时数据推送、相机参数（IP/曝光/帧率）配置、靶标在线标注、账号权限管理；4.云平台：

一、功能模块靶标口袋发现与管理、基于结构虚拟筛选、基于配体虚拟筛选、AI分子生成、分子优化、多靶点分析与老药新用、项目与任务管理、部署与协作。二、主要功能口袋发现与管理：支持已知/未知靶标口袋预测，基于18万+PDB共晶结构检索匹配，AI预测未知口袋位置、形状与可成药性，可保存比较导出。基于结构虚筛

平台包含知识库管理、文档上传解析、分段维护、版本与历史记录、检索增强问答、来源追踪、流式多轮对话、会话历史及反馈闭环；支持智能体配置、提示词模板、模型与知识库绑定、工具调用和用户级配置；提供公文起草、材料检索、文案生成、校对润色、翻译、PPT辅助及PDF预览等AI办公能力，并配套用户、角色、菜单、日

平台集成六类核心功能：①药物增溶载体推荐，根据目标药物的SMILES结构，对候选离子液体进行溶解度预测与排序；②QSAR性质预测，对输入的阳离子和阴离子结构进行毒性、生物降解性及熔点评估；③AI逆向设计，依据用户设定的性质条件生成候选离子液体，并进行结构有效性校验与去重；④三维几何优化与可视化，展示

一、智能问答：员工用自然语言提问（如"年假有多少天""报销要在多久内提交"），系统返回回答并列出引用来源——包括来源文档、原文片段、关键词检索分、向量检索分与精排分，每条结论都可回溯源文。二、混合检索：关键词与向量双路召回——BM25L负责精确命中查询词，向量一路（哈希词袋嵌入+余弦相似度）补回表述

1.数据集处理：图片标注、数据清洗、数据增强、划分训练/验证集；2.YOLO系列模型训练、微调、超参调优；3.图像/视频目标推理，输出检测框、置信度、类别；4.模型评估：mAP、召回率、精确率指标计算；5.模型轻量化导出，支持ONNX格式，便于部署；6.推理可视化，保存带检测框结果图。