TensorFlow

风控Manus项目产品系统
项目搭载五大串联式核心功能模块,形成反洗钱全闭环能力。异动监测完成全行交易全量扫描,实时触发风险预警并统计风险走势;支持策略参数灵活调优,优化规则命中率。风险评分模型量化交易风险等级,自动分拣高风险案件。AI审理可全自动完成客户资料核查、案件初审与复核,支持自动审理/人工复核双模式。最后标准化生成监
560Java金融
基于RAG的LLM金融AI分析师系统,支持用户上传财报、研报、新闻等金融文本资料,并结合实时新闻资讯进行公司分析。系统通过文档切分、向量化存储、相似度检索和提示词组装,将用户问题与相关资料一起输入大语言模型,生成带有来源引用的金融问答、基本面分析、风险提示和投资研究摘要。项目重点解决通用大模型在金融
980Python金融
1.自选基金管理支持添加/删除自选基金,维护个人关注组合支持为每只基金录入成本价、持仓份额、持仓备注(可选)支持分组管理(如:半导体、制造、指数、债基等)2.规则配置与策略模板支持为每只基金配置个性化规则:买入区间(如2.27–2.30)止盈阈值(如≥2.47)止损阈值(如≤2.20)分批买入/分批
1770Python人工智能
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