设备与上位机通过USB接口连接，设备主板U转串芯片采用CH340N，上位机软件通过虚拟口串与设备建立通信。通信协议由上位机确定，如无上位机协议也可使用液晶屏协议替代，如使用液晶屏协议上位机可根据需要修改，最终以上位机为准。

主要功能有心理测评，爱心信箱，绘画测评，AI回信，组织管理，团体测评，区划管理，活动管理。线下访谈室，心理咨询师入驻。等功能。其中爱心信箱是小朋友们在学校给我们平台写信，我们平台志愿者回信给小朋友帮助同学们解决心理问题，还有心理危机干预等功能，这个小程序是由我开发的前端，UI框架是用的colorui

平台的广告数据看板集成了来自多个渠道的数据，能够帮助实时监控广告投放效果。通过这一集成，可以清晰地查看各平台的表现，做出精准调整。与此同时，销售线索也统一接入智能营销平台，无论来源于哪个渠道，均可集中管理，提升销售团队的工作效率。智能营销平台内置垃圾线索过滤系统，利用AI技术自动识别并筛选无效线索，

多语种智能语音识别翻译平台具备以下核心功能：用户登录功能：用户通过访问登录页面，填写账号、密码、登录事由和验证码等信息，完成身份验证后进入平台主界面。这一功能确保了平台的安全性和用户数据的保密性。语音识别功能：用户可以在主页面中选择“语音识别”选项，进入语音识别页面。在此页面上，用户可以上传需要识别

依托现有传统监控工具，集成大语言模型技术模块，构建数据采集-智能分析-自动决策-告警推送的闭环流程，替代传统人工监控的手动巡检、人工排查模式，达成监控系统的智能化迭代。

实现了完整的AIAgent系统，支持工具调用和知识库检索支持DeepSeek、智谱AI等多种大语言模型，可灵活切换实现了向量数据库检索，检索准确率达到85%+代码量5000+行，代码覆盖率80%+采用注册表模式实现多模型支持，代码可扩展性强自定义TypeHandler处理PostgreSQLvect

1、各大平台热点舆情获取功能；2、根据热点完成文章选题；3、根据热点相关内容链接内容完成文章结构设计与创作；4、管理各发布平台，并使用官方接口完成文章草稿上传；5、对发布后的文章内容进行数据统计分析，后续扩展内容智能调整；

1. 大数据爬虫与智能筛查模块该模块通过大数据爬虫技术，自动采集与筛查校园安全、交通等领域相关的多模态数据，提供高质量的训练数据和分析结果。利用深度学习算法对采集的数据进行智能筛查和分类，为后续的监测系统提供支持。2. 计算机视觉与模式匹配模块该模块主要通过计算机视觉和模式匹配技术，实时分析视频流中

合作开发前端+独立研发后端，分为前端捕获、后端跨语言多架构模型融合深度学习处理识别和Windows自动登录验证三大模块,主要为不支持windowsHello摄像头的电脑提供快速便捷而准确的人脸识别解锁电脑

主要分为1.边缘计算设备，作为本地的计算核心，部署LLM，Mcp服务，语音交互工作流，深度学习的算法模型检测等。2.控制器，基于Esp32s3过uart串口与边缘计算设备通信，传输数据调用mcp服务控制机器人的休眠状态，功放开启等