这是我系统学习NestJS后，首次将理论认知完整落地的一次全栈实践。从需求分析、数据库设计、接口文档到编码实现,0到1独立完成后端为主的全栈博客系统。基于NestJS构建项目后端，覆盖JWT认证、RBAC三层角色鉴权、文章/点赞/评论/用户冻结等核心业务;落地数据库迁移与Seeder、统一响应与异常

包含房贷车贷计算器，生活等相关计算；比较简单的一个小程序；不需要太多业务描述；只是佐证有能力基于AI全栈开发各个小程序；包括小游戏、计算类、文娱类等等；有需求可以派单了解

我负责了整个前后端系统的架构设计与全栈开发。针对静态配置文件（TS/JSON）的精准修改难题，采用Recast库进行AST解析与代码生成，实现了对代码节点的精确编辑，并解决了因格式化导致的变量丢失、注释丢失等历史问题。在构建部署环节，设计了基于子进程的异步构建队列，并采用SSE协议实现构建日志的实时

我负责了整个平台的前端架构设计与核心模块开发。针对核心的问卷编辑器，设计了基于JSONSchema的通用渲染器，实现了渲染与数据分离，支撑了多种题型的高效扩展。为解决复杂问卷（1000+题目）的渲染性能问题，采用虚拟列表，优化长列表下的性能问题。设计了一套简洁的规则联动的DSL语法，通过正则解析与缓

我负责了核心模块的前端架构设计与开发。针对复杂的数据渲染，采用了虚拟列表技术解决长列表卡顿问题；针对图书馆抢座等热点操作，设计了前端请求节流与本地缓存策略，配合后端接口优化，成功应对了早晚高峰的流量冲击。在项目迭代中，主导了从Vue2到Vue3+TypeScript的技术栈升级，制定了ESLint代

1.主游戏功能：开始游戏后，点击两个相同的图标可进行连接消除，但是连接路径不可被其他图标阻挡，且只能少于或等于2次转弯连接。2.游戏签到：每日可进行一次签到，签到奖励不同物品。

系统分为诊疗辅助与生产管理双平台。诊疗端包含：医患消息通知（短信/企微）、可视化数据看板、AI口腔影像分析、TPS医生排班预约及在线会议模块；生产端包含：ERP与MES系统集成、隐形矫治器生产订单智能拆单引擎。核心功能包括自动拆单、AI全景片/X光片识别牙槽骨状态、实时展示病例完成量、企微医嘱提醒、

DinoStudy包含完整的学习效率与用户系统。核心功能包括多主题沉浸式自习室、30/60/120分钟及自定义专注计时、番茄钟、正念呼吸、喝水提醒、白噪音、便签与日/月计划、倒数日历、学习数据统计与趋势分析、排行榜、成就体系及房间内中英双向翻译。同时开发账号注册登录、短信验证码、用户资料与头像、学习

提供多画布分页、文本/图片/视频/音频/分镜节点、拖拽连线、分组、缩放和小地图。创作助手支持候选剧本、镜头与提示词拆解及视频时间点分析，草稿可编辑后加入画布。支持模型目录与参数配置、异步媒体任务、进度状态、素材检索、媒体预览和下载；视频处理模块提供FFmpeg合并与转场。项目支持本地保存、服务器版本

系统支持Excel和PDF文件解析、字段识别与映射、模板匹配、数据校验、结果预览、错误行提示和导出。用户可以上传业务表格，确认字段对应关系，查看解析结果并生成可复用的输出文件。