把一段自然语言的供应链扰乱报告，变成可执行的运筹方案，再输出一份高管能读的摘要。整条链路由四个Agent分工完成。一、Router：链式推理把扰乱报告拆成货物、车辆、时间窗与约束，输出统一的结构化边界条件，交给下游。二、Solver：基于PuLP自动生成线性/混合整数模型，调用CBC求解，覆盖VRP

个人独立开发者作品集站，暖黑电影感配色+编辑式排版，用来展示真实项目并承接定制开发需求。全站静态渲染，无后端、无数据库。一、首页：大字排版首屏、能力矩阵（网站与落地页/小程序/内部工具/AIAgent）、服务流程与报价说明。二、作品区：案例索引+四条完整案例详情，每条按“问题→过程→设计决策→结果→

面向校内实验室的设备借用与资产管理平台，已完成P1—P5五个阶段的完整迭代，并以Docker栈跑通部署与备份恢复全流程。一、账号与权限：校内实名注册+管理员审核；角色分学生/实验室管理员/系统管理员三级，接口在后端鉴权，不依赖前端隐藏菜单。二、采购与入库：采购清单Excel批量导入，导入前有预览校验

公开站支持多语言路由与文案切换，通过预渲染、canonical、hreflang、结构化数据及sitemap支持内容展示与SEO。管理后台提供文章编辑、封面上传和发布管理，文章更新后触发构建及部署，并将发布状态回写管理端。系统包含管理操作认证、参数校验、富文本清洗及文件存储，形成文章更新、站点构建、

功能包括CodeMirror6编辑和语法高亮、GFM实时预览与滚动同步、编辑/预览/分屏三种视图、暗色和亮色主题、文件夹目录树和右键菜单、多标签页、自动保存、外部修改提醒、粘贴图片、字数统计。

系统提供设备台账、故障报修、维修工单、工单状态流转及维修历史管理，采用明确的业务状态机保障传统维修流程的完整性。AI增强模块提供故障分类与优先级建议、基于历史维修案例的处理建议，以及维修总结草稿等辅助功能。界面将业务事实与AI建议分别展示，避免把模型输出直接当作业务决定。系统强调AI可插拔设计：AI

系统支持采购申请创建、提交、查看、审批及归档，采用明确的业务状态机管理申请生命周期。根据采购金额自动匹配审批规则，超过20000元的申请增加二级审批；支持通过、拒绝、退回及审批意见记录。系统提供采购看板、申请列表、个人工作台和审批历史时间线，帮助用户了解申请进度和待办事项。审批历史采用追加记录方式，

支持通过Schema配置列表、搜索项、表单及操作按钮，提供可视化编辑、JSON配置、页面预览、配置发布与版本回滚。列表支持拖拽、置顶、上移、下移及保存失败回滚；多语言素材表单支持语言切换、字段校验、草稿隔离与失败保留输入。提供角色、页面及按钮权限演示，后台编排与移动端预览联动，以及基于HTTP/SS

MOM-Cloud是面向制造企业的开源制造运营与生产执行（MOM/MES）后端平台，覆盖订单接收、计划排程、生产执行和质量追溯，并整合仓储、采购、设备及主数据管理。项目围绕工单、物料和批次关联业务信息，为企业搭建贯通生产与管理环节的制造运营系统提供基础。

1.AI测试引擎：基于WebSocket双通道实时接收多Agent协作步骤与设备日志，支持自然语言驱动测试。2.远程设备预览：基于WebRTC的RTCPeerConnection建立连接，低延迟渲染远程设备视频流，支持断线重连。3.RAG用例生成：四步流水线（需求->测试点->用例->JSON），结