核心模块24个，全部≤300行，380个自动化测试。Router智能分类（关键词零Token直连+LLM兜底），Orchestrator调度引擎（支持并行执行+断点续传），Evaluator独立AI审查（防讨好偏差），Guardrails三层安全围栏（格式+逻辑+语义+AI降级），Approval四

依托自研算法模型，提供智能分析、数据处理、精准预测、自动化决策能力，可对接多类业务场景，降本提效、优化流程，支持灵活配置与迭代升级。可做数据精准，推测，预算，加密

企业级AI智能体运行平台，支持自主进化、技能生命周期管理、多模型路由与负载均衡。核心能力包括：•自我进化系统（记忆管理、知识图谱、错误自修复）•50+预装技能（数据分析、网页抓取、文档处理、媒体生成）•任务编排与分布式调度•统一新闻引擎与自动化工作流•全渠道消息接入（QQ、微信、Web）

基于LargeLanguageModel(LLM)的智能AI代理系统，支持多模型接入（DeepSeek、Claude、GPT-4o等）、多平台部署（Linux/Windows）、工具调用（网络搜索、代码执行、文件操作）。核心特性包括：•多代理并行协作架构•技能系统（可扩展插件机制）•MCP(Mode

面向新能源汽车产品团队的AI辅助需求管理工具，支持需求录入、NLP智能解析、PRD自动生成、优先级智能排序与开发任务分解。包含需求管理、AI分析、PRD生成、任务看板、团队协作五大模块。用户录入需求描述后，系统通过NLP自动提取功能点、识别需求类型、评估开发复杂度，生成结构化PRD文档。支持需求关联

·文档上传与入库：支持txt/md/pdf，上传后自动切分、向量化并建索引。·基于资料的问答：提问后检索最相关的资料片段，由大模型据此作答。·来源可追溯：每个答案附带依据的原文片段与相关度，可核对，不是黑盒。·拒绝幻觉：资料里没有的内容明确回答"根据现有资料无法回答"，绝不编造——这是企业敢接入客服

AgentFlow是一套自托管的远程AI编程协作工具。它可以把桌面端运行的ClaudeCode/Codex等AI编程CLI会话同步到手机端，让用户在外出、远程办公、现场调试或部署跟进时，通过手机查看项目状态、继续发送指令、接收执行结果和文件。项目包含桌面端Agent、Android客户端和自建Rel

系统包含课程学习、分类词汇、自由练习、动作识别、练习评分、闯关测验、学习进度和可视化反馈等模块。用户可以选择家庭、动物、日常用语等课程，查看标准手语示范，再通过摄像头进行跟练。系统会调用视觉识别算法捕捉手部和身体关键点，对比标准动作后给出准确率、星级评分和纠错提示，同时记录学习进度，方便后续持续练习

系统包含用户注册登录、投票创建、投票列表、匿名投票、结果统计、结果验证、ZKP信息展示和链上存证等模块。用户登录后可以查看进行中的投票并提交选票，系统会生成Nullifier防止重复投票，通过Merkle根验证投票资格，并将选票承诺或投票记录写入后端与智能合约。管理员可以创建投票、结束投票并查看统计

面向新能源汽车产品团队的AI辅助需求管理工具，支持需求录入、NLP智能解析、PRD自动生成、优先级智能排序与开发任务分解。包含需求管理、AI分析、PRD生成、任务看板、团队协作五大模块。用户录入需求描述后，系统通过NLP自动提取功能点、识别需求类型、评估开发复杂度，生成结构化PRD文档。支持需求关联