1. 依托YOLO算法实现图像、视频中的多类别目标自动识别与定位，精准框选出画面内指定物体​2. 支持自定义数据集训练，可按需识别不同品类目标，灵活调整模型识别精度与检测速度​3. 搭建可视化前端界面，直观展示识别画面、检测结果与统计信息​4. 依托云服务器搭建后端服务，提供算法调用接口，实现模型线

本系统是一款专为“大模型落地最后一公里”打造的生产力工具，旨在解决从创意构思到工程化交付的断层问题。与传统AI仅能生成文本或图片不同，本系统具备强大的多模态结构化输出能力，支持一键生成可编辑的表格、文档、CAD图纸及3D模型，真正实现“对话即生产”。核心功能亮点如下：1.左右分屏交互体验：采用类似A

游戏功能，包括选择服务器、登录、地图加载、同步玩家和怪物，玩家pk，打怪做任务，聊天，交友，组队、打boss，装备材料收集、合成装备、宝石收集、宝石合成、打副本，摆摊、拍卖行交易道具等

项目包含冠部剖面设计、径向布齿、周向布齿、自动布齿、参数表管理、模型生成、模型库和输出文件管理等模块。系统支持多种冠状曲线类型，可从STEP文件或实测点表提取冠部曲线，并拟合为标准参数曲线；支持根据覆盖系数自动生成径向齿位，根据刀翼数量、布齿方向和布齿顺序生成周向角度；最终自动生成切削齿CSV参数表

1.使用YOLO11-OBBONNX定位车牌旋转框2.使用旋转框四点透视矫正车牌3.使用LPRNet/CRNNONNX识别车牌号4.PyQt5专业界面显示检测框、裁剪图、识别结果、置信度5.支持中文路径读取图片6.支持保存结果图

核心能力概述：熟练掌握Python数据采集技术栈，能够独立完成从网页请求、数据解析到清洗存储的完整数据采集流程。擅长处理静态网页、公开API接口等合规数据源，交付Excel/CSV/JSON等多种格式的结构化数据。功能模块清单：模块名称功能说明技术要点网页爬取模块自动化获取目标页面内容request

具体功能模块：自然语言智能查询（Text-to-Data）：用户输入自然语言（如“1号主通风机最近温度”、“今天井下有多少人”），系统自动转化为SQL或Cypher查询语句，从底层数据库或Neo4j知识图谱中检索结果。多模态隐患分析（VisualHazardAnalysis）：支持上传现场作业图片，

平台核心功能全景展示建设期初，全集团有多套系统运行，人力资源、采供管理、销售管理、财务核算、各种ERP多套系统运行，该平台打破了数据烟囱，实现了全部统一，经营管理数据实现了从集团到车间班组的垂直贯通，功能覆盖了企业经营管理的方方面面。1.全价值链“算账”经营管控体系这是平台最核心的成果，实现了财务会

从VueI18n打包后的language-*.js中提取中文→英文词条，与标准Excel对照表比对，并导出便于人工校对的Excel报告。适用于HubAI等项目的界面文案版本核对与翻译一致性检查。解析language-*.js中的Xe（英文）与Ke（中文）语言包生成路径级中英配对JSON与rulefi

基于Python开发的相机时间码同步脚本，可自动校准多台设备的时间戳，解决拍摄素材时间对齐问题，提升后期剪辑效率。将原4个Python脚本（Cr2CutIntoJpg.py/CS8K_n_Timecode.py/Copy_False.py/Clear_folder.py）重构、模块化、配置外置，并打