项目概述：基于国产DeepSeek大模型+RAGFlow知识库开发的智能报价系统，能自动解析图纸并快速生成精确报价单。创新亮点：-国产化替代：率先采用DeepSeek国产大模型，实现本地化部署与数据安全可控-知识增强：RAGFlow构建企业知识库，结合供应商报价历史，提升报价专业性-多格式解析：支持

项目概述：一套工业级高精度化妆品灌装系统，实现自动称重、PID控制灌装、自动打印标签全流程自动化。系统特性：-高精度控制：实时读取电子秤重量变化（精度0.1g），PID算法动态调节灌装流量-多设备协同：集成称重模块（/dev/ttyUSB0）、打印机（/dev/usb/lp0）、扫描仪、PCB控制板

项目概述：为国际美妆品牌兰蔻打造的智能零售展台，实现“拿起产品即播放广告”的无人化互动体验核心实现：-边缘AI部署：基于OpenVINO工具包优化Caffe模型，在IntelAIStick2实现200ms内实时识别-多模态交互：集成科大讯飞语音引擎（中/英/法语）、人体感应灯光控制（人近灯亮/人离灯

对此需求搭建了神经网络模型，用fab厂提供的工艺参数与传感器采集数据作为数据集，搭建神经网络预测在某工艺参数与实时传感参数下，会长出的晶体直径为多少，在具备足够的实时预测精后，应用于工业晶棒生产以获得具有稳定直径的晶棒

###run_gitea_stats.sh脚本功能**脚本位置**：`/home/gitea/statics/run_gitea_stats.sh`**功能特点**：-解决定时任务中的Python环境问题-支持手动执行和定时任务两种模式-自动记录执行日志-手动执行时实时显示输出-运行前需手动调整gs

一、资产管理模块入库：采购商品后根据采购清单导入系统，自动识别为入库数据，并生成待打印清单，用户点击打印即可打印对应的RFID标签领用：员工在小程序/员工APP/WEB端申请领用对应资产，各级领导根据申请情况，资产金额等情况进行审批，资产管理员根据资产库存情况进行分配，员工完成领用后进行签字确认退库

1、设计多源数据整合方案，搭建标准化数据资源池，支撑9万+服务企业数据统一管理；2、主导数据模型全链路开发（ODS/DWD/DWS/ADS分层），设计场景标签与维度模型，优化查询性能，保障模型合理高效；3、参与集团数据治理体系搭建，负责数据质量校验脚本开发，协助搭建元数据平台实现资产可视化；4、负责

功能模块：1.图谱管理，主要完成图谱自然语言抽取、模块抽取、知识连接、知识对齐，最终将自然语言和文档转化为可视化的图谱。2.信息汇聚，主要完成知识图谱和历史事件数据的关联，可在三维地球上任意区域获取取历史事件，并在历史事件中对关键装备进行动态标记，可关联到对应的装备图谱上。3。起飞适宜性：主要通过战

本项目是一个基于大语言模型（LLM）的智能Agent系统，旨在提升AI在长期记忆、复杂任务处理与实际执行方面的能力。系统并非将LLM作为单纯的问答工具，而是在其之上构建完整的Agent引擎，使AI能够理解用户意图、拆解任务、执行操作，并在多轮交互中保持上下文连续性。系统核心由Generator执行器

1. 商品管理模块支持多规格商品上架（如书画作品尺寸、装裱方式），自定义商品标签（作者、流派、创作年代），批量导入/导出商品信息；配备商品图库功能，支持高清图片、作品细节图轮播展示，满足垂直品类展示需求。​2. 订单与支付模块覆盖订单生成、支付、发货、签收全流程，支持微信支付、支付宝、跨境支付（如印