本项目是一个基于Python的电影数据爬虫工具，核心功能包括：自动分析目标网站的Ajax请求接口，动态获取电影列表及详情数据；实现分页数据自动爬取，支持按电影分类、评分区间筛选数据；将爬取到的电影名称、上映年份、评分、导演、演员、简介等信息，以结构化JSON格式保存，方便后续处理和分析；增加了请求间

1.支持对静态网页的目标文本内容进行精准定位与提取；2.可按用户需求过滤、清洗无关信息（如广告、空行、标签）；3.支持批量爬取多个同结构静态页面；4.可将提取结果导出为TXT/CSV文件，方便后续使用；5.提供基础的错误处理，应对简单的网络波动与页面结构变化。

1. **面向用户 & 解决问题**（30%） - 面向**设计师、自媒体创作者、壁纸爱好者**，提供**高质量、自动化**的壁纸采集方案。 - 解决**手动下载效率低、图片源分散、版权不清晰**等问题。 2. **核心优势**（50%） - **智能去重**：基于**哈希/相似度算法**，避免重复爬取。 - **自动分类**：按分辨率、风格（如4K、动漫、风景）自动归档。 - **反反爬策略**：动态IP池 + 请求头轮换，稳定采集主流壁纸网站（如Wallhaven、Unsplash）。 - **轻量API支持**（可选）：通过Flask提供RESTful接口，方便集成到其他应用。 3. **技术选型**（20%） - **爬虫框架**：Scrapy（分布式）或Requests+BS4（轻量级）。 - **存储方案**：MongoDB（非结构化图片元数据） + 本地/云存储（图片文件）。 - **可视化**（可选）：用PyQt/Dash搭建管理后台，查看爬取统计。