Caffe
机器视觉
深度学习
图像识别
算法设计
Torch
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12天前在线
算法工程师
南京全职 · 1000/日 · 21750/月信用正常
工作时间: 工作日22:00-23:00、周末09:00-22:00工作地点:
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个人介绍
我是一名硕士毕业四年的计算机视觉方向程序员，在制造业、互联网行业从业多年； 我有着头部985的本科学历和头部211的硕士学历；
我发表过一篇被洗搞为CCF-C类期刊的论文和多篇已授权的专利；
我对目标检测、实例分割、PyTorch、Caffe有着丰富的经验。
欢迎合作！
工作经历
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教育经历
2017-09-01 - 2020-04-30南京航空航天大学软件工程硕士
发表论文一篇，被洗稿发到CCF-C类期刊。
2013-09-01 - 2017-06-30上海交通大学电子工程本科
技能
作品
该作品为github开源项目。实现了CVPR2017的一篇论文《universal adversarial perturbations》。其作用是：给定一个性能优异的分类CNN，该算法可以生成一个加性白噪声，将该白噪声添加到输入图片中，可使得上述CNN发生识别错误。 获得40star。
02024-04-21 13:29
基于mmdetection的SOLO网络，实现对特定目标的掩膜和目标框的准确识别。 产品已上线。简化版代码见https://github.com/BXuan694/SOLO-pytorch
02024-04-21 13:18
