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生产技术部软件工程师
南京全职 · 300/日 · 6525/月信用正常
工作时间: 工作日09:00-21:00、周末09:00-21:00工作地点:
远程
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个人介绍
1. 拥有16年深厚台资工业自动化背景，熟悉机器视觉与AI深度神经网络应用，能够设计并实现高效自动化解决方案。
2. 精通C/C++及Python编程，擅长Windows和Linux环境下的开发，具备MFC和QT界面设计能力。
3. 专业掌握串行通信、网络通信及GPIB、USB-HID通讯技术，有效实现设备间无缝连接。
4. 精通OpenCV库，擅长图像处理，同时在PyTorch和libTorch框架下有丰富的深度学习开发经验。
5. 擅长上位机及嵌入式程序设计，能独立完成产品全生命周期的软件开发任务。
工作经历
2006-06-01 -2022-08-01南京英华达生产技术部软件工程师
1. 设计并实现了工业自动化生产线的软件工具，构建了高效稳定的系统架构，提升了生产效率。 2. 负责人机交互界面(UI)设计，创造出直观易用的操作体验，优化了员工的工作流程。 3. 精通多种通讯协议，如RS232、GPIB、USB-HID、TCP/UDP，确保设备间的无缝连接与数据传输。 4. 深入涉足OpenCV视觉系统开发，为生产线引入智能化视觉检测，提高了产品质量控制的准确性。 5. 采用stm32单片机和microPython，成功实现I2C、ADC、UART通讯，增强了设备的控制能力和灵活性
教育经历
2001-06-01 - 2005-09-01东南大学计算机科学与技术本科
技能
作品
1. 在Windows操作系统环境下，采用MFC框架开发生产测试系统。 3. 和各种仪器与待测主板通讯,用来测试主板性能。 4. 测试记录上传数据库,方便管理。
02024-05-10 16:35
1. 在Ubuntu操作系统环境下，采用QT框架开发，结合C++编程语言和OpenCV库，构建网球鹰眼系统。 2. 整合PyTorch深度学习框架，实现高效的网球检测算法，确保在50帧/秒的高频率下处理4路相机画面。 3. 利用海康摄像头和巴斯勒工业相机，通过相机API进行稳定、实时的图像采集。 4. 系统在20毫秒内完成网球位置的精确计算，满足实时性要求。 5. 应用双目视觉技术进行三维重建，提供立体的网球运动轨迹分析。 6. 结合OpenGL进行可视化展示，以直观的方式呈现网球的运动状态和轨迹。
02024-05-10 16:27
