ai仪表盘读书识别系统产品系统

本项目开发了一套基于AI神经网络的仪表盘智能识别系统。系统采用深度学习算法结合OpenCV图像处理库，使用C++语言实现了跨平台兼容性（支持Windows/Linux系统）。核心功能包括：通过摄像头或图像采集设备获取仪表盘画面，利用卷积神经网络(CNN)进行指针位置检测、数字识别和刻度分析，最终输出精确的仪表读数。该系统可广泛应用于汽车故障诊断、工业设备监控、能源计量等领域，显著提升传统人工读表的效率和可靠性。