本项目开发了一套基于AI神经网络的仪表盘智能识别系统。系统采用深度学习算法结合OpenCV图像处理库,使用C++语言实现了跨平台兼容性(支持Windows/Linux系统)。核心功能包括:通过摄像头或图像采集设备获取仪表盘画面,利用卷积神经网络(CNN)进行指针位置检测、数字识别和刻度分析,最终输出精确的仪表读数。该系统可广泛应用于汽车故障诊断、工业设备监控、能源计量等领域,显著提升传统人工读表的效率和可靠性。声明:本文仅代表作者观点,不代表本站立场。如果侵犯到您的合法权益,请联系我们删除侵权资源!如果遇到资源链接失效,请您通过评论或工单的方式通知管理员。未经允许,不得转载,本站所有资源文章禁止商业使用运营!

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