通过编写代码，对存储在文件中的电商服装类用户画像数据进行了彻底的清洗和整理，涉及到数据的去重、格式统一、缺失值处理和异常值检测，确保了数据的质量。使用Spark作为开发语言，完成了一系列复杂的数据处理任务，包括数据的存储管理、数据转化与数据的分析。 采用了多个维度来分析商户画像的销售信息和用户画像的购买信息。通过对销售数据的细致分析，评价商户的销售业绩，分析商户销售的服装类型特点，了解不同用户群体的服装偏好，从而能够为用户推荐更符合其品味的服装，提升用户体验。

本系统实现了基于Spark的旅游景点推荐功能，采用了Spark技术来实现推荐算法，并使用MySQL数据库来存储相关数据，以便实现前后端之间的交互。当用户通过前端页面登录时，系统会根据用户的个人喜好和历史行为，向其推荐可能感兴趣的景点信息，还可以通过前端页面自由搜索特定的景点。同时，管理员可以通过后端管理界面对景点信息进行增删改查等操作，及时更新和维护景点信息，确保系统提供的数据的准确性和完整性。

使用Servlet框架作为后端开发的基础，通过编写Servlet类，处理来自客户端的请求，并根据不同的请求类型执行相应的操作，对员工的基本信息进行增删改查操作。管理员具备对系统用户进行管理的功能，可以通过系统提供的界面来添加新的系统用户，为他们分配相应的权限和角色。同时，管理员还可以通过系统删除不再需要的系统用户，以确保系统的安全性和数据的准确性。