中文母语水平
英语可口语交流
0
1
2
3
4
5
3天前在线
视觉算法工程师
深圳全职 · 600/日 · 13050/月信用正常
工作时间: 工作日17:00-00:00、周末08:00-17:00工作地点:
服务企业:
12家累计提交:
1工时
聊一聊
个人介绍
能够熟练使用C语言、C++、LISP语言和Python语言，熟悉多种计算机语言,如Java、Prolog、 Clojure 。熟悉多种程序设计范式(命令式、函数式、面向对象)，对计算机的体系结构、嵌入式系统、操作系统原理有一定的了解， 对计算机的硬件和软件有很好的理解，了解集成电路的设计、实现的原理和流程，能够熟练的使用GNU/Linux平台及常用工具（如:gcc、 gdb、 cmake、 shell、 git、 svn、vim、 emacs、 docker、nginx等)，了解并行计算技术，熟悉GPU架构,了解OpenCL和CUDA平台,熟悉常用数据库,如:MySQL、Redis、Mongo，能够熟练地使用ROS(Robot Operating System)。 热爱计算机视觉和机器学习相关领域。
工作经历
2023-03-01 -至今深圳牧源技术有限公司视觉算法工程师已认证
负责优化和提升人脸识别系统的精度及速度，移植检测识别算法至ARM平台。熟悉常用的检测（YOLO3、SSD等）和人脸识别算法，熟悉常用的深度学习框架(Caffe、 MXNet、 Darknet), 熟悉卷积网络（CNN）、递归网络（RNN）及强化学习相关算法，对低层硬件有较深的了解
2016-10-01 -2017-06-01瑞为技术有限公司高级后端工程师
将WEBRTC项目移植到ARM平台，并完成Android、IOS平台库的封装，构建Stun Turn信令服务器
2015-04-01 -2016-09-01北京步鼎方舟科技有限公司高级后端工程师
参与微车项目( http://www.weich e.me/ ),担任后端工程师,负责项目的开发和维护 、 编写 RESTful API 和管理后台数据库
教育经历
2012-06-01 - 2015-07-01西安电子科技大学模式识别与智能系统硕士研究生已认证
研究基于图形处理器(GPU)的并行化技术，加速项目中所使用的图像处理算法，使用图像处理器实现Bandelet变换，并使用Bandelet变换对图像进行表示和压缩，提高了压缩的速度和效果。
语言
作品
使用纯C语言实现的深度学习常用算子及推理框架特性：1.C语言实现，接口简单高效，支持卷积神经网络及循环神经网络2.视频CPU、GPU硬件3.支持CUDA、OpenCL、及常见CPU加速平台，最大化硬件性能
02020-06-13 19:14
大语言模型实现手搓一个大模型，支持旋转位置编码、稠密模型及混合专家模型（MixtureofExperts,MoE）LLaMA2基于transformer的文本翻译，支持英-中、英-法语言翻译实现项目github地址：https://github.com/hdchenjian/LLM_learning
02020-06-13 19:14
