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1月前来过
视觉算法工程师
深圳全职 · 600/日 · 13050/月信用正常
工作时间: 工作日17:00-00:00、周末08:00-17:00工作地点:
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1工时
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个人介绍
能够熟练使用C语言、C++、LISP语言和Python语言，熟悉多种计算机语言,如Java、Prolog、 Clojure 。熟悉多种程序设计范式(命令式、函数式、面向对象)，对计算机的体系结构、嵌入式系统、操作系统原理有一定的了解， 对计算机的硬件和软件有很好的理解，了解集成电路的设计、实现的原理和流程，能够熟练的使用GNU/Linux平台及常用工具（如:gcc、 gdb、 cmake、 shell、 git、 svn、vim、 emacs、 docker、nginx等)，了解并行计算技术，熟悉GPU架构,了解OpenCL和CUDA平台,熟悉常用数据库,如:MySQL、Redis、Mongo，能够熟练地使用ROS(Robot Operating System)。 热爱计算机视觉和机器学习相关领域。
工作经历
2017-06-01 -至今深圳牧源技术有限公司视觉算法工程师
负责优化和提升人脸识别系统的精度及速度，移植检测识别算法至ARM平台。熟悉常用的检测（YOLO3、SSD等）和人脸识别算法，熟悉常用的深度学习框架(Caffe、 MXNet、 Darknet), 熟悉卷积网络（CNN）、递归网络（RNN）及强化学习相关算法，对低层硬件有较深的了解
2016-10-01 -2017-06-01瑞为技术有限公司高级后端工程师
将WEBRTC项目移植到ARM平台，并完成Android、IOS平台库的封装，构建Stun Turn信令服务器
2015-04-01 -2016-09-01北京步鼎方舟科技有限公司高级后端工程师
参与微车项目( http://www.weich e.me/ ),担任后端工程师,负责项目的开发和维护 、 编写 RESTful API 和管理后台数据库
教育经历
2012-06-01 - 2015-07-01西安电子科技大学模式识别与智能系统硕士研究生
研究基于图形处理器(GPU)的并行化技术，加速项目中所使用的图像处理算法，使用图像处理器实现Bandelet变换，并使用Bandelet变换对图像进行表示和压缩，提高了压缩的速度和效果。
技能
作品
This is a neural network framwork for deep learning written in C Darknet is a powerful neural network framework, You can even train a Go game. I reimplement a tiny neural network(CNN, RNN) framework from scratch.
02020-06-13 19:14
lbtc-explorer is a LBTC blockchain explorer and a web based interface to the LBTC API JSON-RPC. lbtc-explorer is currently being developed to estimate the size of the LBTC network by finding all the reachable nodes in the network. The current methodology involves sending getaddr messages recursively to find all the reachable nodes in the network, starting from a set of seed nodes.
02020-06-13 19:14
