Robert
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个人介绍

我是Robert,毕业郑州大学 软件工程专业,毕业后从事图像/视觉领域工作,拥有10年工作经验。开发有服装CAD设计软件、3D服装/鞋面设计软件、车载360全景环视系统、DMS驾驶员监测系统、ADAS辅助驾驶系统、BSD盲区监测系统等。

工作经历

  • 2018-06-01 -至今上海通立算法工程师

     负责视觉图像算法的需求评估、技术预研、方案设计:  主导车载 360 全景环视系统开发与设计  人脸识别项目开发与设计  ISP 图像算法实现(3A 算法等)  DMS 驾驶员行为检测系统  ADAS 行车辅助系统  BSD 盲区监测系统  掌握 TensorFlow、Keras、PyTorch 以及 AI 算法部署  项目管理

  • 2014-03-06 -2018-06-01睿能科技图像软件工程师

     熟练掌握 C++、C 开发语言  熟练掌握 MFC、Qt、Tkinter 等桌面开发库  熟练掌握 OpenCV、PIL/Pillow、CI***。  掌握与图像处理相关的算法,如边缘检测、滤波、傅里叶变换、特征提 取、目标分割等。  主导服装图像设计软件(2D/3D)、鞋面 3D 软件开发与设计

教育经历

  • 2011-09-01 - 2014-06-01郑州大学计算机软件与理论本科

    课程:C++语言、C 语言、软件工程、软件项目管理、计算机网络技术、信 息安全、软件开发工具、软件测试、多媒体技术、单片机、VHDL、FPGA、 C51、ARM ……

技能

C
项目管理
深度学习
图像处理
Caffe
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作品
360 车载全景环视系统

面向车载监控领域,采用先进的图像拼接融合技术,对车外图像进行拼接融合为一幅全景环视,拼接真实、自 然、色彩均衡,消除了因车辆自身导致的驾驶盲区,使驾驶员更安全便捷的操纵车辆。包括车载监控主机 端;所述车载监控主机端包括图像采集模块、图像合成模块以及标定模块;

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2024-09-14 09:23
盲区监视系统BSD(Blind Spot Detection)

盲区监视系统BSD(Blind Spot Detection)实时监测驾驶员视野盲区,精准识别车辆前、后、左、右盲区范围内的行人及非机动车辆,在判断可能发生危险时系统及时告警,避免意外发生。 可结合距离等维度定义不同等级的盲区预警,实际使用过程中针对不同车型、不同环境灵活搭配不同方向的盲区检测算法。 通过摄像头捕捉盲区内画面,应用视觉测距计算出盲区的风险范围,并结合人体检测、物体识别等技术对获取图像进行处理分析,若在风险区域内检测到车辆、行人,则向驾驶员发起警报。

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2025-06-24 18:37
驾驶员监控系统DMS

DMS​ 是一种基于摄像头、传感器和人工智能技术的车载系统,通过实时监测驾驶员的面部表情、眼部活动、头部姿态及行为状态,判断其是否处于疲劳、分心或危险驾驶状态,并在风险发生时发出预警或联动车辆控制,从而降低交通事故风险。据统计,37%的交通事故与驾驶员状态异常直接相关,而DMS可针对性解决疲劳驾驶、分心操作等核心隐患。

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2025-06-24 18:37
更新于: 2024-09-13 浏览: 149