专业技能

深度学习框架：TensorFlow, PyTorch, Keras

编程语言：Python, C++, Java

自然语言处理技术：文本分类、情感分析、机器翻译

大规模数据处理：Spark, Hadoop

模型优化：分布式训练、模型剪枝、量化

项目经验

超大规模预训练模型研发

负责设计并实现了一款基于Transformer架构的超大规模预训练模型，模型参数量超过10亿。通过自定义分布式训练框架显著提升了训练效率，最终模型在多个基准测试中取得了SOTA性能。

智能客服系统开发

团队开发了一套基于深度学习的智能客服系统，实现了用户意图识别、对话管理等功能。系统上线后，客户满意度提高了20%，人工客服负担减轻了30%。

具备多年算法开发和优化经验的算法专家，擅长机器学习、深度学习和计算机语言模型。具备扎实的理论基础和丰富的实战经验，能够在高压环境下高效工作，善于团队协作和跨部门沟通。