个人介绍
全栈 AI 与工程落地能力:兼具扎实的 NLP(大模型/知识图谱/实体识别)、CV
(Yolov5 目标检测)算法功底与强悍的工程落地能力(ROS2 机器人开发、C++
运动控制、Docker 跨平台部署),能够快速打通“算法+软件+硬件”的全链路数据
流。
卓越的学习与钻研能力:在校期间多次获得奖学金。工作后持续通过中文核心论
文、GitHub、CSDN 等前沿社区提升自身职业技能,擅长攻克如“绝对值编码器多
圈溢出”、“跨平台联合编译”等复杂技术难题。
出色的团队协作与适应力:逻辑思维敏捷,性格随和且乐于活跃团队气氛,能迅
速融入新团队,具备良好的抗压能力与社会实践独立性。
强烈的责任心:对待研发工作精益求精,对项目上线后的后期维护与长线调优具
备极高的责任感。
工作经历
2025-04-01 -2026-07-03徐州硕博电子科技有限公司python工程师
ROS2 机器人软件开发: 负责 ROS2 项目整体软件框架的搭建与维护。完成视觉节点、大模型节点及多 模块通信开发。 在 WSL2 环境下完成 ROS2 本地调试,利用 Mock 技术 解除机器人底盘、串口、 语音等硬件依赖,实现完全离线的开发与闭环调试,大幅解决多节点启动、消息 通信与环境配置瓶颈。 大模型(LLM)与 AI 智能体应用: 成功接入并调试 VLLM、ChatGLM 等大语言模型,独立开发“视觉+大模型”推理 流程,实现摄像头图像理解及智能多轮问答。 优化 Prompt 与推理流程,提升模型响应时效与准确率。基于 Dify 平台设计 AI 工作流,打通传统数据库、向量数据库、Embedding 接口与 LLM 之间的数据流。 工业运动控制与物理仿真: 基于 VS2022 + C++ 进行工程配置与通信库集成(编译 libmodbus、vcpkg),开 发 Modbus 通信程序以控制伺服电机。 独立负责位置模式、速度模式、回零流程等控制逻辑开发,成功解决绝对值编码 器多圈溢出等核心运动控制难题。 参与 Unreal Engine 仿真项目开发, 参与 Unity 的
2023-02-01 -2023-10-31南京云创大数据NLP算法工程师
项目一:智能医疗机器人(知识图谱与多轮对话) 项目描述:构建医学知识图谱并建立实体关联,实现智能导诊、智能寻诊及预问 诊。 责任描述:参与业务分析与需求设计;使用 BERT+BiLSTM+CRF 模型进行医疗命 名实体识别,主导非结构化文本的三元组抽取并存入 Neo4j 数据库;开放基于 知识图谱的问答模块 API;针对复杂医疗业务研发多轮会话及闲聊系统。 项目二:医疗与教育大模型系统(基于 ChatGLM) 项目描述:针对小学语文课文/作者/简介及教育专利构建知识库,实现智能化问 答。 责任描述:清洗语文课本数据,抽取实体与关系导入 Neo4j;编写图谱查询代码; 结合 ChatGLM 模型搭建基于本地知识库的 RAG 问答对话系统。 项目三:AO 史密斯智能家电控制项目 项目描述:通过 App 端语音/文本输入,实现家电智能控制、企业简介检索及敏 感词过滤。 责任描述:使用 BERT 模型对电器实体(如空调、温度等)进行精准抽取;构建 意图分类模型以识别各类电器控制指令;开发文本向量化程序,将业务文本转化 为向量存入向量数据库,通过语义检索匹配实现精准问答。 项目四:用户反馈情感分
教育经历
2019-09-01 - 2022-07-01中国矿业大学计算机科学与技术本科
资质认证
语言

系统支持USB摄像头及深度相机图像采集,结合视觉算法识别目标物体,通过大语言模型完成语义理解及智能问答,并根据识别结果控制机器人完成导航、动作执行及语音播报。同时支持ROS2节点通信、状态发布、设备管理、日志输出及多模块协同运行,实现机器人整体业务流程闭环。





