普通话
英语
0
1
2
3
4
5
0
1
2
3
4
5
java开发工程师
天津全职 · 300/日 · 6525/月信用一般
工作时间: 周末08:00-21:00工作地点:
远程
服务企业:
0家累计提交:
0工时
联系方式:
********
********
********
****************
查看联系方式
个人介绍
熟练掌握Java核⼼知识（集合、多线程并发、JVM），具有良好的编程习惯以及代码规范；
熟悉Spring、SpringMVC、SpringBoot、Mybatis、ElasticSearch等开源框架，可以根据需求快速搭建项目；
熟悉MySQL底层原理，包括 基础架构、⽇志、事务、索引 等，具备⼀定的SQL调优能⼒；
熟悉Redis线程模型及主从、哨兵、集群部署模式，掌握缓存、分布式锁、限流等使⽤场景；
熟悉Kafka，对可靠性保证、leader选举、分区分配、零拷⻉有⼀定理解；
熟悉RabbitMQ,对可靠性保证、集群模式、持久化、灵活路由等等特性有⼀定的理解;
掌握分布式常⻅问题及解决⽅案：分布式锁、分布式事务、分布式session、分布式任务调度；
理解微服务架构设计：服务注册发现、配置中⼼、限流、熔断、降级、⽹关路由等；
熟悉Linux操作系统及常⽤命令、Docker常⽤命令；
工作经历
2019-04-05 -至今先特网络java开发工程师
园区服务 + etl 项目背景：园区服务项目，包含多种业务模块，如空间资产、财务管理、企业办公、物业管理等，并建立数据仓库。我的工作：①设计与研发动态表单与工作流以及相关功能的开发，如业务回调，行列权限，流程监控，特殊字段，行转列 等；②开发数据仓库及BI相关功能。集成kettle并开发可视化的etl作业系统，梳理各个业务线数据逻辑，建立数据模型贴源层，统一梳理维度层、事实层、集市层，以提供标准的指标数据。难点与方案：①非结构化数据的检索：利用ES的检索优势，将表单数据同步至ES中，条件检索时先通过ES筛选出符合条件的记录，再根据主键回表查询完整数据；②业务与etl的数据一致性问题：通过canal监听业务数据库的binlog，投放到kafka消息队列中，etl服务消费其中的数据，并触发数据模型的处理作业；③实现了多种数据源的适配，包括 静态导入、mysql、clickhouse、达梦、kafka、http通信 等数据来源。④kettle在处理超过100万数据量时，可能会出现超时或内存不足，所以在kettle工具中开发了分页处理的组件，避免出现阻断性异常情况。同时，将模型部分迁入clic
教育经历
2014-09-01 - 2018-06-30云南财经大学统计学本科
