个人介绍
熟练使用fastapi, flask,django 等框架。有良好的代码规范。熟练使用 mysql,mongodb,redis 等数据库。有深度大模型开发经验,熟练使用langchain,langgraph等工具,修改langgraph底层源码逻辑。能够针对agent RAG进行开发,掌握library,tool_list等大模型工具的处理流程,熟悉大模型平台RAG的各个环节。具备独立完成后端开发以及部署全过程的能力,具备项目管理经验。
工作经历
2024-03-05 -至今北京感易智能科技有限公司AI大模型应用工程师
主要负责公司深度搜索deepresearch(cuecue)及大模型应用产品(cubeflow)的开发,功能包括: cuecue: 负责从技术选型到核心功能开发的全流程。基于 LangGraph 开发深度搜索引擎,从原始问题出发,通过多智能体循环协作,自动浏览几十到上百个网页并调用一系列相关工具,最终生成专业研究报告。项目目前成功对接多家银行证券客户,已成为公司重点业务线并实现商业化落地。 cubeflow: 该平台提供知识库检索、智能体编排、SQL 自然语言查询、插件扩展和工作流编排等核心能力;支持权限管理、敏感词过滤,内置智能体、文档问答、工作流等助手模板,快速构建定制化 AI 应用
教育经历
2015-09-01 - 2019-03-07青岛科技大学计算机科学与技术本科已认证
资质认证
语言
中文母语水平
英语借工具书面交流
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技能
Python精通
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