面向toc,tob领域,针对金融方向客户一套完整RAG AI流程,对文档解析,插件使用,权限认证,MCP等流程形成闭环
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面向toc,tob领域,针对金融方向客户一套完整RAG AI流程,对文档解析,插件使用,权限认证,MCP等流程形成闭环
主要负责公司深度搜索deepresearch(cuecue)及大模型应用产品(cubeflow)的开发,功能包括:
cuecue:
负责从技术选型到核心功能开发的全流程。基于 LangGraph 开发深度搜索引擎,从原始问题出发,通过多智能体循环协作,自动浏览几十到上百个网页并调用一系列相关工具,最终生成专业研究报告。项目目前成功对接多家银行证券客户,已成为公司重点业务线并实现商业化落地。
cubeflow:
该平台提供知识库检索、智能体编排、SQL 自然语言查询、插件扩展和工作流编排等核心能力;支持权限管理、敏感词过滤,内置智能体、文档问答、工作流等助手模板,快速构建定制化 AI 应用
该项目是针对金融领域的一套完整rag流程的产品,用户可以根据模版构建自己想要的agent助手,关联想要的知识库及插件tool,并且有完整的权限认证,后台管理等功能:
1.助手及模版概念,相当于agent,主要包括agent助手,文档助手,sql助手等。
2. 文件解析服务:用户上传文件后,经过队列、文件解析、ocr处理,最终通过textspliter得到结果,支持doc、docx、pdf、txt、md、jpg、jpeg、bmp、png、tif、xlsx、htm、html等多种格式,形成切片数据。
3. 插件:开发系统及通用基础插件,供agent模型使用,包括百度插件、代码解释器插件、bing插件及文本解析插件等,完善助手等rag流程。
4. 知识库检索:基于es进行知识库文件切片的检索,采用混合检索。
5. 敏感词服务:设计针对助手、空间及全局的敏感词检测服务,使模型在输出内容时能够进行敏感词检测。
6. 代码解释器服务:通过一段代码可以返回代码的结果,主要用于工具调用。
7. 助手版本概念
8. 权限相关
9.业务空间概念





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