梅秋秋
1天前在线
全职 · 1000/日  ·  21750/月
工作时间: 工作日09:00-18:00、周末09:00-18:00工作地点: 远程
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个人介绍

- 复合技术背景(8年工程 + 8年AI)

- 善长寻找 AI 落地场景与产品方案,并解决鸡和蛋的问题

- 能输出优秀的架构和技术方案,至今保留一线代码编写能力

- 善于多种领导力风格切换,偏好穿透式管理,掌握 Scrum 实施要领,能保持团队活力并激发个人潜力

- 深刻掌握 AI/ML 通用思想和理论,有丰富的 RAG/Agent 工程实践和管理经验,具备大模型全栈理论知识和实操经验

- 具有好的产品思维能力,能结合当前技术水平,整合复杂需求,主动寻找并构思AI落地场景

- 始终保持知识更新,掌握高性能后端(高并发、高可用、高扩展)、大前端、大数据等全栈最新技术

工作经历

  • 2022-04-01 -2024-12-01埃顿(Aden)集团 阿基拉(Akila)Head of AI

    **职位**: 人工智能总监/Head of AI,下属 20 人(其中博士20%), 汇报集团总裁,专业:管理 = 7:3 **职责**: - 研发管理:灵活实施目标和过程综合管理,整合运用 Scrum、DevOps、SOP 等工具,确保研发效率,产出稳定,以及技术先进性 - 落地场景&产品方案: - 技术方案&架构:基于最新AI技术,收集产品需求,寻找并设计AI落地场景,指导团队输出解决方案和架构 - 技术调研与决策:组织新技术调研,探索并评估技术引入价值和风险,并做出相应的技术决策 - 中长期AI规划:与CTO、CPO、集团总裁共同制定和规划公司 AI 发展路线图,构思中长期产品形态 - 知识产权:推动国际化专利申请,积累和储备专利池,一年储备十余项 AI 技术发明专利,有效提升公司估值 **产品简介**: Akila 是 ESG 领域的 SaaS 系统,通过 IoT 技术为 B 端用户实时收集 ESG 数据并进行分析展示。2023年,Akila 启动 AI 战略,设立独立 AI 团队,由我全面负责规划设计、团队组建、项目实施等工作。 **项目概要**: - Agent

  • 2020-08-01 -2021-08-01REInvent 项目孵化平台高级研发经理

    **职责**: - 与首席科学家/VP配合制定技术架构方案和算法方案 - 以 Scurm 模式驱动项目,管理进度计划,确保项目落地 - 亲自编写大前端代码和部分AI算法 **产品简介**: SixSense 是 SaaS 系统,目标是成为空间分析领域的 Google Analytics,通过对监控设备画面采集进行人流量统计、空间利用率统计,实时监控人群聚集并告警,为楼宇运营管理提供实时可视化数据和空间优化决策依据。 **项目详情**: - SaaS 开发:采用微服务框架,搭建项目高性能、高可用、高可扩展体系结构,项目架构满足十万级QPS、百万级并发、每秒处理100万张2K图片的技术性能(Vue, Spring Cloud, InfluxDB, MySQL, Figma) - 自动三维重建:综合运用相机标定、去畸变、灭点检测、透视变换等方法,实现用4把米尺对监控画面自动三维重建算法,还原精度达准毫米级(技术栈:Python,张正友标定算法,OpenCV) - 人流计数:采用 CNN 模型中间层建立个人特征向量,实现单人特征识别,进行人群帧间去重和多机位去重(技术栈:Yolo 特征向量

  • 2018-12-01 -2020-08-01贝壳找房算法经理

    **职责**: - 带领团队完成数据平台建设、模型平台搭建、信用建模及迭代等项目 - 负责数据标准化、数据质量监控、模型版本化的方案制定并落地 - 组织实施概念设定、需求评审、技术架构评审、代码评审等流程化工作,控制项目进度 **项目简介**:贝壳金服2019-2020年战略级项目(拟申请企业征信政府牌照),由集团首席风控官(CRO)直接领导,对标芝麻信用,广泛参考国内外头部信用评级公司的理论和经验,首次验证基于极低频房产数据的信用评估可行性。 **项目详情**: - 数据仓库搭建:设计搭建机器学习数据仓库,为集团提供标准化数据访问入口,日数据处理量亿级,实现HTAP混合查询,并符合全国信息技术标准化技术委员会提出的数据质量评价指标GB/T36344-2018 ICS 35.24.01 (技术栈:Kafka,TiDB,Hadoop) - 机器学习平台:设计搭建端到端机器学习平台,为集团提供高级数据分析和建模服务(技术栈:Spark,H2O,Jupyter) - 信用评分建模:运用综合数据平衡方法,成功将万分之一正负例比例数据,调整为合理模型处理区间,完成集团公司年度战略级项目(个人

  • 2015-10-01 -2018-12-01摩根士丹利Technology Lead

    **职责**: - 全栈开发:技术评审分析系统(TRAS)研发 - 团队培训:对团队进行全栈培训 - 技术管理:负责代码审查,持续集成,发布管理等工作 **项目简介**: 第二代技术评审分析系统(TRAS),定位于对所有内部研发的框架、工具、服务提供统一的元信息管理、技术架构绘制、安全漏洞检查、评审流程管理等功能。 **项目详情**: 协同上海、伦敦、班加罗尔同事,基于安全部门的 BPM 内核,对系统性安全评估功能进行全球协同开发,如架构风险评估、版本漏洞检查、网络协议评估、抗攻击能力评估等,包括不限于数据库安全、服务器安全、网络安全、依赖安全、代码安全、流程安全等等。(技术栈:Spring, Java, Angular, Typescript, Jenkins)

  • 2010-06-01 -2015-10-01东方明珠/百视通新媒体高级工程师

    **职责**: - 负责IPTV 推荐系统、用户画像、后台管理系统的研发、维护和优化 - 负责与产品、开发、运维、广告等部门沟通 **项目详情**: - 推荐系统:全面负责百视通/东方明珠 IPTV 推荐系统的研发、维护、优化、重构、评估等工作,分析 10 亿级用户行为数据,服务全国约 2000 万家庭用户(技术栈:Java, Apache Mahout, Apache Pentaho, MySQL, Linux) - 综合性能优化:主从解耦,增量计算,并行计算,索引调优,ETL调优,Tomcat调优,连接池调优,代码重构,JVM调优,使系统运算速度提高近10倍(技术栈:Hadoop MapReduce) - 用户画像:设计运用贝叶斯最大期望算法,进行家庭成员结构的最大似然推断,问卷测试准确率达 90%,为广告投放收益直接带来150%的增幅(技术栈:EM算法, Ruby on Rails, RESTful, MySQL) **工作业绩**: 广告投放决策系统收益提高1.5倍 推荐系统运算速度提高近10倍 创新实践奖,效益提升表彰

教育经历

  • 2003-09-01 - 2007-07-01同济大学计算机科学与技术本科

语言

普通话
英语
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技能

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Redis
Axure
SpringMVC
HTML5
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作品
SixSense

SixSense 是 SaaS 系统,目标是成为空间分析领域的 Google Analytics,通过对监控设备画面采集进行人流量统计、空间利用率统计,实时监控人群聚集并告警,为楼宇运营管理提供实时可视化数据和空间优化决策依据。 1. SaaS 开发:采用微服务框架,搭建项目高性能、高可用、高可扩展体系结构,项目架构满足十万级QPS、百万级并发、每秒处理100万张2K图片的技术性能(Vue, Spring Cloud, InfluxDB, MySQL, Figma) 2. 自动三维重建:综合运用相机标定、去畸变、灭点检测、透视变换等方法,实现用4把米尺对监控画面自动三维重建算法,还原精度达准毫米级(技术栈:Python,张正友标定算法,OpenCV) 3. 人流计数:采用 CNN 模型中间层建立个人特征向量,实现单人特征识别,进行人群帧间去重和多机位去重(技术栈:Yolo 特征向量,PyTorch) 4. 人群分布:采用迁移学习,解决遮挡补全问题和地面坐标交点问题(技术栈:体态检测,线性回归,ImageLabel,数据增广,PyTorch)

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2025-06-05 14:36
Akila AI

1.大规模时序数据异常检测,通过架构创新,解决冷启动、人在回路以及实时检测等关键需求 2.无监督+有监督+集成学习综合运用,从架构层面实现半监督学习,引入客户反馈回路,通过人在回路设计同时解决训练标签问题和数据漂移问题,从而实现冷启动和自适应两大重要特性 3.技术上采用 ML + Spark + HDFS + Kafka + Websocket

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2025-06-05 12:07
iDSS

1.本项目是 AI 原生用户画像自动构建工具,帮助构建复杂且精准的用户画像数据结构 2.用户画像动态构建和动态更新系统,能精准抓取用户聊天中展现的信息,构建并整合到已有画像中,解决了常用 AI 系统缺乏个性化和长期记忆的问题 3.应用动态json格式生成 + 大模型的动态json输出能力,并通过 markdown 格式渲染成思维导图

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2025-06-05 11:50
更新于: 1天前 浏览: 7