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个人介绍

后端开发:
熟 练 掌握Java基础知识,具有扎实的编程基础和良好的编程习惯;对JVM有一定的了解;
熟 练 使用Spring,SpringMVC,SpringBoot,Mybatis,Mybatis-Plus框架,对框架底层原理也有一定研究
熟 练 使用Redis,在项目中熟练使用Redis作为缓存和分布式锁去解决问题。
熟 练 使用微服务技术 SpringCloud,SpringCloudAlibaba,深入理解微服务架构(Nacos/Sentinel/Seata)
掌 握 常用设计模式,如:工厂方法模式,策略模式,构建者模式。
熟 悉 java集合框架,对底层数据结构都有深入研究,能在项目中灵活使用
熟 练 使用消息中间件RabbitMQ,对于处理消息可靠性,消息重复消费,延迟消息,消息堆积等问题有实际项目经验
熟 悉 java并发编程,了解线程池的工作原理,并在项目中熟练使用
分布式系统:
实战经验: Redisson分布式锁、XXL-Job分布式任务调度、ES全文检索
云服务集成: 阿里云OSS/内容审核、华为云loT设备监控
其他:
熟练 LangChain4J AI集成、若依快速开发框架、Burp等抓包工具。
熟练 使用Docker,Linux常用命令、 HTML、 JavaScript、 CSS、 Vue 、 爬虫等技术,可协作全栈开发

工作经历

  • 2022-07-01 -2025-04-01信诚有限公司小组长

    1. 技术职责 • 代码与架构设计 ◦ 参与核心代码编写,解决技术难题,确保代码质量。 ◦ 主导系统架构设计和技术选型,平衡短期需求与长期扩展性。 • 代码审查(Code Review) ◦ 定期审查组员代码,保证符合规范,避免潜在风险。 • 技术攻关 ◦ 负责关键技术难点的预研和突破,为团队提供解决方案。 • 技术债务管理 ◦ 识别并制定计划逐步优化遗留代码或低效架构。 2. 项目管理 • 任务拆分与分配 ◦ 将项目需求拆解为具体任务,合理分配给组员,考虑个人能力和成长需求。 • 进度把控 ◦ 跟踪开发进度,识别延期风险并及时调整(如协调资源、调整优先级)。 • 质量与交付 ◦ 确保测试覆盖率,协调测试资源,保障按时交付且符合质量标准。 • 敏捷流程管理 ◦ 主导站会、评审会、复盘会等敏捷活动,优化开发流程。 3. 团队管理 • 人才培养 ◦ 指导组员技术成长(如 mentorship、技术分享),制定个人发展计划。 • 绩效与反馈 ◦ 定期评估组员表现,提供 constructive feed

教育经历

  • 2018-09-01 - 2022-07-01湖南大学计算机科学与技术本科

    985及211高校,在校期间和同学开发学校的管理系统

技能

Java精通
Vue掌握
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作品

涉及技术: SpringBoot, Mysql, Redis,OSS,EasyExcel 开发周期 : 2022.12-2023.6 项目描述:高校学习系统,对学员成绩管理,考勤及合同文件,支持大规模数据导出。 核心贡献与亮点: 高性能数据导出: 挑战:传统POL导出10万条数据内存溢出 行动: 采用EasyExcel分片流读写,结合OSS临时存储文件 结果:导出时间从15分钟缩短至2分钟,内存占用下降80% 安全与审计: 挑战:客户要求记录所有操作留痕且可追溯 行动: 设计自定义注解+AOP记录操作日志,通过JWT+ThreadLocal关联用户身份 结果:满足等保二审要求,日志查询效率显著提升

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2025-05-09 18:10

涉及技术: SpringBoot, MyBatisPlus, Mysql, Redis,LangChain4j,IOT,OSS,Spring Security 开发周期 : 2023.07-2024.02 项目描述:由于国家老龄化严重超标,颐养通是专注智慧老年护理服务系统。基于若依+AI实现,管理端用于记录老人服务记录;家属端用于缴费和下单。 核心贡献与亮点: AI分析报告: 行动: 挑战:传统人工分析提交报告效率低下(每份耗时30分钟) 使用 PDFBox 解析报告文本,设计专业 Prompt 提示词(包含专业医学指标) 通过 LangChain4j 调用千帆大模型生成摘要,关键指标自动高亮 结果:分析耗时缩短3分钟/份,准确率90%,减少医师70%重复工作 集成健康预警: 挑战:实时监测心率/离床等风险,延迟需

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2025-05-09 18:04

涉及技术: SpringCloud+ Mysql + Redis + RabbitMQ+ XXL-job+ Redisson + ES 开发周期 :2024.03-2025.04 项目描述:国家“双减”政策下,线上职业教育需求激增,本项目为B2C职业技能培训平台,含社交互动、积分电商等场景。 核心贡献与亮点: 高并发优惠卷系统: 行动: 挑战:促销期间面临10万级并发领取,解决超卖和重复领取问题。 采用Redis Bitmap 存储兑换码防重,基于加权签名算法生成唯一码(Base32转码) 数据库层面使用乐观锁控制库存,Redisson分布式锁+AOP拦截用户高频请求 采用XXL-job数据分片功能对优惠券定时处理。 结果:成功支撑秒杀活动,库存准确率100%,并发性能提升300% 积分与社交互动: 行动: 挑战:实时排行榜需要低延迟响应,历史数据需动态分表储存 实时榜:Redis ZSet 实现TOP500排名,QPS达5000+ 历史榜:基于Mybatis-Plus动态表名插件,按月分表(表名通过ThreadLocal传递) 结果:签到用户留存率提高25%,系统获年度创新奖 点赞模块: 行动: 挑战:高并发场景下,单日点赞数达20万+,需保障实时性与数据一致性。 采用Redis Set记录用户点赞,ZSet集合统计点赞数 独立微服务涉及,通过RPC调用解藕业务,避免服务雪崩 结合XXL-Job分片+MQ消峰填谷,定时写入数据库 采用旁路缓存模式,保障最终一致性 结果:数据库压力降低90%,点赞接口QPS稳定,服务可用性60% 问答模块: 行动: 挑战:用户评论实时审核与高敏感拦截,人工审核效率低下 集成阿里云云盾,通过NLP模型自动过滤敏感词,异步回调人工复核异常内容。 设计评分机制(正常/可疑/违规) 结果:审核人力成本减少70%,违规内容拦截提升至95% 提交学习记录模块: 挑战:前端15秒/次的高频提交,数据库写入压力过大 行动: 使用Redis缓存暂存请求,通过MQ延迟合并,批量写入数据库 结果:数据库写操作减少85%,系统资源占用下降50%

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2025-05-09 17:58
更新于: 2025-05-09 浏览: 22