AI应用开发
深圳中文母语水平
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7天前在线
个人介绍
我是程序员客栈的TengStar，一名AI应用全栈开发工程师；
我毕业于西安电子科技大学计算机科学与技术专业。
担任过腾讯CSIG部门的AI应用开发实习生，现任职于腾讯TEG部门的AI应用开发工程师；
研究生阶段深耕深度学习与时间序列方向，发表两篇SCI一区TOP论文。
负责过AI时序预测系统、大模型应用落地、后端服务架构等项目的开发；
熟练使用Python、Java、Go、PyTorch、TensorFlow等技术栈。
可独立完成需求分析、文档撰写、架构设计、前后端开发及可视化绘图全流程；
工作经历
2026-03-31 -至今腾讯AI应用开发
腾讯TEG（技术工程部门）业务部门负责自动化编程工具的内网研发（类似cursor）自动化编程
2025-06-30 -2025-09-01腾讯AI应用开发
Ai后台开发 | 地图出行·Ai叮当项目组广东深圳 技术栈： TRPC-Go、TRPC-MCP、正则表达式 路径规划聚合服务:主要将腾讯地图已有的多种出行方式（步行、骑行、驾车、公交）接口服务整合为统一的MCP工具服务，便于Ai叮当大 模型直接调用。 设计实现了基于正则表达式的路径信息提取机制，精准提取起点、终点、途经点、时间距离，票价等关键信息，解决大模型处理冗长路 径数据的问题。设计实现了基于时间窗口检测模块，解决多段路径拼接时可能出现的时间冲突和衔接问题。 目前服务已上线腾讯地图(Ai叮当问答），腾讯智研平台显示日均请求量稳定1.7w+，成功率保持在100%，平均响应时间控制 607.72ms以内。 技术栈： TRPC-Go、TRPC-MCP、TRPC-Redis、类RAG检索增强生成 Ai叮当联网搜索服务：基于搜狗网页搜索API的智能联网搜索服务，实现类RAG架构的信息检索与生成MCP服务，为Ai叮当提供高质量的联 网搜索能力。 基于混元大模型的Query理解与改写模块，通过大模型对用户原始查询进行多样化重写，生成多个语义相关查询，并结合BM25+向量 相似度的混合排序算法筛选
教育经历
2023-09-01 - 2026-06-30西安电子科技大学计算机科学与技术硕士
