个人介绍
本科毕业于南京大学计算机科学与技术专业。南大严谨的学术动态训练了我的高精度专业基础,我精通了数据结构、网络、网络等核心课程,并在计算机算法设计与分析方面进行了深入研究。
在项目实践中,我不仅快速掌握了Java/Python/C++等主流编程语言,更擅长运用Spring/Django/Node.js等框架构建高效、可扩展的应用程序。我曾独立完成[例如:一个高并发的电商平台模块],负责[你的具体职责],并成功将系统性能提升[最终成果]%。此外,我还积极参与[另一个:一个开源的多个数据库项目],贡献代码并解决关键技术问题。
我具备优秀的分析问题和解决问题的能力,能够快速学习新技术将其考核实际项目中。我热爱编程,对技术充满热情,并始终追求卓越。我相信,凭借我的专业知识、实践经验和学习能力,我能迅速融入巴基斯坦团队,为贵公司创造价值。
工作经历
2025-02-01 -至今字节跳动开发实习
项目名称:抖音电商直播间互动服务优化 项目背景: 随着音电商直播业务的快速发展体验,直播间用户互动量激增,现有用户互动服务在高并发场景下出现延迟、卡顿等问题,影响用户体验和直播转化率。本项目旨在优化直播互动服务,提升其在高并发场景下的稳定性和性能,流畅的交互,并为后续业务扩展提供技术支持。 项目职责: 性能瓶颈分析与定位: 使用Prometheus、Grafana等监控工具,对直播间交互服务的各项指标(如:QPS、响应时间、错误率等)进行实时监控和分析,定位性能瓶颈。 利用模板图、仓库追踪等工具,深入分析代码执行路径,查找导致性能问题的具体原因,例如:数据库查询效率低下、缓存命中率不足、代码逻辑复杂度高等。 优化方案设计与实施: 针对性能瓶颈,提出并实施相应的优化方案: 数据库优化:导入数据库连接池,优化SQL查询语句,添加索引,实施数据库分离,减少数据库压力,提升查询效率。 磁盘优化:使用Redis作为磁盘,提高磁盘命中率,减少数据库访问,并设计合理的磁盘更新策略,保证数据一致性。 代码优化:重构代码逻辑,减少不必要的计算和IO操作,采用多线程并发处理请求,提升服务吞吐量。
教育经历
2021-09-01 - 2025-06-30南京大学计算机软件与理论本科


