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个人介绍

我是程序员客栈的【小唐】,一名【webgis开发工程师】;本科毕业于湖南师范大学,毕业后一直从事gis方面开发工作长达10年,有深厚的二三维gis开发经验,开发过但不限于leaflet/openlayer/mapboxgl/cesium/supermap等技术,做过arcmap、大疆、cesiumlab等二三维数据处理,深耕gis行业。 如果我能帮上您的忙,请点击“立即预约”或“发布需求”!

工作经历

  • 2022-04-20 -2024-01-25湖南遥聚科技有限公司webgis高级开发

    主要负责前端框架搭建、Cesium三维框架搭建,封装,功能开发与优化;同时管理安排前端小组的开发工作。

教育经历

  • 2011-09-01 - 2015-06-30湖南师范大学地图学与地理信息系统本科已认证

语言

普通话
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技能

Vue
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作品
无人机智能监测系统

无人机智能监测系统是一种基于无人机平台、人工智能(AI)及物联网技术的自动化监测解决方案,广泛应用于环境监测、基础设施巡检、应急救灾、农林管理等领域。系统通过搭载多光谱传感器、高分辨率摄像头、热成像仪及激光雷达(LiDAR)等设备,实时采集多维地理数据,结合AI算法实现目标识别、异常检测与动态分析。 系统由三大核心模块构成: 智能飞行控制:支持自主航线规划、避障导航与集群协同作业,适应复杂地形与恶劣环境; 实时数据处理:通过边缘计算与5G/卫星通信技术,实现数据快速回传与云端同步,确保监测时效性; 可视化分析平台:集成Cesium三维引擎与大数据分析工具,提供空间数据可视化、趋势预测及决策支持。 典型应用场景包括: 环保监测:识别非法排污、追踪污染扩散路径; 电力巡检:自动检测高压线塔缺陷、植被入侵风险; 灾害应急:快速生成受灾区域三维模型,评估灾情损失。 相较于传统人工巡检,该系统可提升作业效率80%以上,降低人力成本60%,同时通过AI算法实现毫米级精度分析,为行业用户提供高性价比的智能化监测服务。

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2025-05-27 19:23
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更新于: 05-27 浏览: 13