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算法工程师
上海全职 · 800/日 · 17400/月信用一般
工作时间: 周末09:30-19:00工作地点:
远程
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联系方式:
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****************聊一聊
个人介绍
我是程序员客栈的【AI工程师】，一名【计算机视觉方向】；
我毕业于【中国地质大学】，担任过【虾皮】的【算法工程师】；
负责过【人脸识别系统】、【图像检索平台】、【目标检测算法优化】的开发；
熟练使用【Python】、【PyTorch】、【OpenCV】、【TensorFlow】、【Docker】；
如果我能帮上您的忙，请点击“立即预约”或“发布需求”！
工作经历
2024-07-01 -至今虾皮算法工程师
算法工程师在计算机视觉（CV）方向的主要工作内容包括：设计和优化图像处理、目标检测、人脸识别、图像分割等算法，基于深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow）进行模型开发与训练；对已有模型进行调优、压缩与加速，提升在实际场景中的推理速度与精度；构建数据处理与增强流程，参与数据标注策略制定；推动算法在实际业务中的落地，如安防监控、人脸识别、自动驾驶、智能制造等；配合工程团队进行算法部署，实现模型在服务器或边缘设备上的高效运行；持续跟进CV领域前沿技术，进行算法评估与创新。
教育经历
2021-09-01 - 2024-06-30中国地质大学（武汉）计算机科学与技术硕士
2017-09-01 - 2021-06-30中国地质大学（武汉）计算机科学与技术本科
语言
技能
Torch
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作品
FaceSearch是一套高质量、实用且领先的人脸检测与识别对比工具库，采用基于VGG的深度学习模型，并在私有数据集上进行微调优化，确保在真实应用中的高准确率与鲁棒性。模型体积为111.9M，支持多尺度、低清晰度图片处理，兼容Linux与Windows操作系统，具备良好的跨平台性能。核心功能包括：人脸检测并保存至指定路径、单张人脸编码提取、批量图片编码为人脸特征矩阵、相似人脸搜索、根据ID去重并统计人脸数量等，广泛适用于安防、身份验证、图像检索等实际场景。
02025-06-27 10:25
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