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测试工程师
北京全职 · 500/日 · 10875/月信用一般
工作时间: 工作地点:
远程
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0家累计提交:
0工时
联系方式:
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****************聊一聊
个人介绍
我是程序员客栈的 Suicider
我毕业于北京航空航天大学，实习期担任过北京航天河的测试工程师，参与了 LabVIEW 项目开发与调试工作；
负责“LabVIEW自动化测试平台”、“信号采集分析系统”、“嵌入式图像处理模块”的开发；
项目经历包括：
LabVIEW 自动化测试平台开发信号采集分析系统设计嵌入式图像处理模块实现毕业设计：基于计算机视觉的铁路调车信号灯状态辨识系统设计，实现信号灯状态的自动识别与分类，服务于列车调度自动化基于 KAN 与多注意力机制的骨龄检测系统（国家级创新创业项目）熟练使用Python、MATLAB、TensorFlow、强化学习（PPO）、信号处理算法；
工作经历
2024-07-01 -2024-08-31北京航天河测试工程师
测试系统开发与维护：使用LabVIEW搭建并优化自动化测试系统，实现对电子设备的功能性与性能指标进行检测。 仪器仪表控制：通过GPIB或串口协议控制示波器、万用表、电源等测试设备，完成设备通讯与数据采集。 测试脚本编写与调试：根据产品需求，编写LabVIEW测试流程与VI模块，进行模块化开发与调试。 数据分析与报表生成：对测试过程中采集的数据进行初步分析，并通过LabVIEW或Excel生成可视化测试报告。 配合硬件工程师工作：协助定位产品硬件问题，参与部分调试过程，提升产品测试效率与准确性。 项目管理与记录：撰写测试文档、bug报告与流程记录，规范测试流程，提升团队协作效率。
教育经历
2021-09-01 - 2025-07-01北京航空航天大学自动化本科
奥尔堡大学交换 Robotics
语言
技能
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作品
本项目面向铁路调车作业场景，服务于列车编组、解编过程中的信号灯识别与状态监测需求，尤其适用于大型编组站和铁路枢纽中多轨交叉复杂场景下的辅助感知系统。通过引入计算机视觉技术，项目旨在提升调车自动化与智能化水平。 项目整体由数据采集与标注模块、图像增强模块、YOLOv11模型训练与评估模块、视频输入预测模块构成。系统支持对调车信号灯在不同光照条件（昼夜）下的类别细分与状态识别，用户可直接输入视频或图片序列，实现对红灯、白昼白灯、夜间白灯、白昼蓝灯、夜间蓝灯等五类信号灯的高效检测与识别，同时输出对应置信度结果，辅助后续控制决策。 本项目采用YOLOv11大型检测模型，在多类增强图像数据集上进行训练，兼顾高精度与高帧率性能。整体系统基于Python实现，利用Ultralytics YOLO平台进行模型构建与推理，并结合OpenCV进行图像处理与可视化。系统支持高分辨率视频处理，实际推理帧率超过43FPS，远高于原始视频帧率，满足实时性要求，具有良好的扩展性与部署潜力。
02025-07-02 12:48
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￥1000
