项目目的： 在参与打造基于RAG（检索增强生成）和大模型的智能数学问答系统的过程中，主要目标是允许用 户创建和管理个性化知识库，使系统能够通过检索知识库内容，并利用大模型技术生成对用户所提 出问题的准确解答，从而实现高效、精准的算术和数学问题求解。 涉及技术 Vue FastAPI Dify 主要职责： 负责整体系统架构规划，包括前端、后端和外部知识库、大模型的交互架构设计。确定采用混合 推理架构，将Ollama本地化和DeepSeek云端调用相结合，以实现成本降低和高效系统运行。 搭建基于Vue.ts框架的前端界面，打造简洁直观、交互丰富的用户界面，以提升用户体验；利用 FastAPI框架构建高性能后端服务，实现高并发处理和高效开发维护，确保系统稳定运行。 基于dify实现检索增强生成（RAG）功能，引入外部知识库，支持检索复杂数学问题，结合生成 模型提供可靠解答。 开发多轮交互式问答功能，支持至少两轮问答交互，持续跟踪用户问题，提升系统理解用户需 求、提供针对性解答的能力。 完善问题类型广泛支持功能，涵盖基础运算、方程解答、不等式求解、高等数学问题（如微积 分、矩阵运算等）以及文字题目解析，满足不同层次和类型的数学问题求解需求。 实现数学公式渲染功能，采用KaTeX进行数学公式渲染，使复杂公式更简洁易懂，提升用户对数 学知识的理解和学习效果。 项目成果： 成功构建智能数学问答系统，实现了检索增强生成（RAG）、多轮交互式问答、广泛问题类型支 持、数学公式渲染等核心功能，系统能够准确、高效地解答各类数学问题，为用户提供全面、便 捷的数学学习辅助工具。 系统支持用户创建和管理个性化知识库，用户可以根据学习需求和重点定制知识库内容，进一步 提升系统个性化和实用性。 采用Vue.ts框架打造的前端界面简洁直观、交互丰富，用户操作便捷，可快速上手使用系统进行 数学问题求解。数学公式经过KaTeX渲染后清晰易懂，有效降低用户对复杂数学知识的理解难 度，提升学习体验。